[发明专利]一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台

说明书

本发明公开了一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台，具体涉及电力数据管理技术领域，包括管控平台，管控平台连接的有模型库、应用层、来源库和公共数据池；来源库用于获取电网运行数据并数据上传导入至管控平台内，进行结构化数据的管理，管控平台对电网数据进行多维度、全角度分析、利用大数据思维方法，进行实时分析、关联分析、明细穿透分析，将电网数据进行整合，并将处理后的数据显示在应用层上；模型库用于提供电网数据分析过程中的数据模型。本发明根据电网波动相关联的信息，能够提前估算电网异常波动的信息，工人可以提前前往异常网点进行电网维修和处理，减少了电网波动异常导致的损失。

技术领域

本发明涉及电力数据管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台。

背景技术

随着我国经济的高速发展，电力安全的发展已经进入到一个新的发展阶段，现代社会对电力供应的可靠性和安全性的要求越来越高。现有技术中出现的电力行业的数据安全管控平台，只具有对电网监测的功能，但是，当监测到某一地点的电网出现异常波动时，只能采用人工处理方式对异常电网点进行处理，由于工人前往异常电网点需要耗费一定的时间，从而无法及时对异常电网点进行处理，增大了电网波动导致的损失。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台，包括管控平台，管控平台连接的有模型库、应用层、来源库和公共数据池；

来源库用于获取电网运行数据并数据上传导入至管控平台内，进行结构化数据的管理，管控平台对电网数据进行多维度、全角度分析、利用大数据思维方法，进行实时分析、关联分析、明细穿透分析，将电网数据进行整合，并将处理后的数据显示在应用层上；

模型库用于提供电网数据分析过程中的数据模型，包括设备参数模型、电网波动信息模型、电网波动原因模型和电网波动治理模型；

应用层用于对电网数据的多个纬度进行显示，

公共数据池用于对管控平台导入、处理和需要显示的数据内容部分进行存储和在运行过程中提供数据导入。

在一个优选地实施方式中，所述来源库包括配网自动化系统、配电调度系统、抢修管理平台、GIS系统、生产管理系统、营销业务系统和用电新采集系统。

在一个优选地实施方式中，所述公共数据池利用Hadoop分布式存储进行数据存储，通过统一目录、统一权限进行安全控制和数据管理。

在一个优选地实施方式中，所述应用层包括电网波动关联、电网波动行为分析、电网波动数量、电网波动分布和电网波动预警，所述管控平台通过对来源库的数据内容进行处理，以电网波动的均衡性为目标函数，并结合波动管理数据，构建电网波动优化模型，运行大数据框架进行实时计算，获取电网数据多个纬度的显示内容。

在一个优选地实施方式中，在电网数据多维度显示内容的获取过程中，将每个数据模型和来源库内的数据组形成单独的数据团，并对每个数据模型和数据团进行唯一标记，进行身份编码。

在一个优选地实施方式中，将代表数据身份的身份编码进行随机初始化，并评估每个编码得到全局最优；

然后更新每个编码的数值和位置，评估每个编码的函数适应值；

更新每个编码历史上重复次数最多的位置，更新所有编码的全局最优位置；

编码的更新为：c_i＝c_i+a₁×rand()×(pbest_i-x_i)+a₂×rand()×(gbest_i-x_i)；