[发明专利]一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法

权利要求书

1.一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取现有的基于高分辨率遥感影像的变化检测数据集；同时获取待检测区域的双时相影像并构建多分辨率变化检测数据集；

S2：构建轻量型的任意尺度变化检测模型；

S3：利用所述的基于高分辨率遥感影像的变化检测数据集对轻量型的任意尺度变化检测模型进行预训练；

S4：利用多分辨率变化检测数据集对步骤S2构建的整个模型进行训练，得到训练好的轻量型的任意尺度变化检测模型；

S5：将待检测区域的具有不同分辨率的双时相影像，输入在训练好的模型中，得到待检测区域的变化结果图。

2.根据权利要求1所述的一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，步骤S1所述的获取现有的基于高分辨率遥感影像的变化检测数据集具体过程为：

S101：确定高分辨率遥感影像的变化检测数据集的数据源；

S102：根据确定的数据源选择符合预设条件的数据集进行下载。

3.根据权利要求1所述的一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，获取待检测区域的影像并构建多分辨率变化检测数据集具体步骤为：

在待检测区域选择样本区域，获取样本区域清晰无云的、具有相同分辨率的双时相影像；

根据获取的双时影像的数据描述文档对双时影像进行预处理、地理配准；

对地理配准后的样本区域的影像，利用目视解译对影像上土地覆盖发生变化的区域进行标记，并在标记完成后将标签矢量数据转换为栅格数据，从地理配准后的样本区域的影像和变化标记中采集样本，构建具有相同分辨率的变化检测数据集；

将具有相同分辨率的变化检测数据集中的双时相影像的后一时相的影像通过双三次下采样N倍以模拟低分辨率影像，得到多分辨率变化检测数据集。

4.根据权利要求1所述的一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，所述轻量型的任意尺度变化检测模型包括：超分辨率模块、变化检测模块，所述超分辨率模块用于将低分辨率影像重采样到高分图像大小；所述变化检测模块采用权值共享的特征提取器提取多层次特征并进行变化检测。

5.根据权利要求4所述的一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，利用所述的基于高分辨率遥感影像的变化检测数据集对轻量型的任意尺度变化检测模型进行预训练是利用所述的基于高分辨率遥感影像的变化检测数据集对轻量型的任意尺度变化检测模型的变化检测模块进行预训练具体过程为：

调整训练参数，所述训练参数包括：训练次数、批量大小、优化器、初始学习率设置、损失函数；

基于高分辨率遥感影像变化检测数据集，训练模型的变化检测模块，保存精度最优的模型的参数。

6.根据权利要求1所述的一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，利用多分辨率变化检测数据集对步骤S2构建的整个模型进行训练，得到训练好的轻量型的任意尺度变化检测模型具体步骤为：

加载预训练的变化检测模块的参数用于初始化模型；

调整训练参数，所述训练参数包括训练次数、批量大小、优化器、初始学习率设置、损失函数，利用具有N倍分辨率差异的多分辨率变化检测数据集训练整个模型，所述超分辨率模块用于将低分辨率影像重采样到高分图像大小，超分辨率模块和变化检测模块设置不同的初始学习率；

得到轻量型的任意尺度变化检测模型。

7.根据权利要求1所述的一种轻量型的任意尺度双时相影像变化检测方法，其特征在于，步骤S5的具体过程为：将待检测区域的具有不同分辨率的双时相影像，输入在训练好的模型中，得到待检测区域的变化结果图，将变化结果图进行合并，得到完整的区域变化检测图。