[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质在审
申请号: | 202111336354.X | 申请日: | 2021-11-12 |
公开(公告)号: | CN113780254A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 廖敏鹏 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种图片处理方法,包括:
将目标图片分割得到至少一个文本区域,每个文本区域中包括至少一个文本;
对每个文本区域中的文本进行文本翻译,得到翻译后的文本区域;
基于翻译后的文本区域进行拼接,得到所述目标图片的翻译图片;
其中,所述将目标图片分割得到至少一个文本区域,包括:
将目标图片进行分割,得到多个图片块;
对每个图片块进行文本特征检测,确定所述至少一个文本;
从所述目标图片中分割包括至少一个文本的至少一个文本区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对每个图片块进行文本特征检测,确定所述至少一个文本,包括:
对所述每个图片块进行文本特征检测,确定所述每个图片块中的文本特征区域;
利用各个文本特征区域的文本特征形成至少一个文本。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对每个图片块进行文本特征检测,确定图片块中的文本特征区域,包括:
根据所述至少一个文本分别对应的区域与所述目标图片的比例,确定卷积神经网络的卷积核大小;
采用所述卷积神经网络,对所述多个图片块进行文本特征检测,确定所述图片块中的文本特征区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述目标图片中分割包括至少一个文本的至少一个文本区域,包括:
在图片块中对所述至少一个文本进行位置标记;
根据所述位置标记,将目标图片分割得到至少一个文本区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述位置标记,将目标图片分割得到至少一个文本区域,包括:
对文本进行掩膜处理,得到所述文本的掩膜图;
确定所述掩膜图在所述目标图片的横向和纵向上的横向投影位置和纵向投影位置;
根据所述横向投影位置和所述纵向投影位置,对所述目标图片进行分割。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于翻译后的文本区域进行拼接,得到所述目标图片的翻译图片,包括:
根据所述横向投影位置和所述纵向投影位置,合并翻译后的文本区域,得到所述翻译图片。
7.一种图片处理装置,包括:
分割模块,用于将目标图片分割得到至少一个文本区域,每个文本区域中包括至少一个文本,包括:将目标图片进行分割,得到多个图片块;对每个图片块进行文本特征检测,确定所述至少一个文本;从所述目标图片中分割包括至少一个文本的至少一个文本区域;
翻译模块,用于对每个文本区域中的文本进行文本翻译,得到翻译后的文本区域;
拼接模块,用于基于翻译后的文本区域进行拼接,得到所述目标图片的翻译图片。
8.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法对应的操作。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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