[发明专利]基于电子白板的学生画像生成方法及系统

说明书

本发明涉及画像生成领域，具体涉及一种基于电子白板的学生画像生成方法及系统，实现了通过教师对学生的评价以及学生在校综合表现情况动态生成学生画像的功能，极大地提高了学校及家长对学生综合情况的了解程度。本发明基于电子白板的学生画像生成方法，包括：教师对学生进行评价，再通过对学生的评价信息生成相应的数据报表，在设定间隔时间内根据数据报表中的详细信息，提取出学生在这段间隔时间内的评价信息，生成相应事实标签，然后经过设定时间段后，根据分析策略将多个事实标签转换为相应模型标签，再将相应模型标签输入数据分析模型，得到对应预测标签，根据多个对应的预测标签生成对应学生的画像。本发明适用于学生画像生成。

技术领域

本发明涉及画像生成领域，具体涉及一种基于电子白板的学生画像生成方法及系统。

背景技术

近年来，随着教育改革的全面推广和不断深化，让尊重学生个性化发展，提高对学生个体的关注度，拉近教师与家长距离使家庭教育与学校教育更加密切的这些理念，得到越来越多教育从业者的重视和实践，但实践过程中，不免发现有种种问题难以解决，如教师精力有限，无法兼顾到每一个学生，学生信息收集没有统一高效的渠道，全靠教师在授课之余的细心观察和记忆，老师与家长沟通渠道也非常单一，仅靠社交软件的交流，无法实现老师长期频繁的与不同学生家长互通消息，分享学生在校情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于电子白板的学生画像生成方法及系统，实现了通过教师对学生的评价以及学生在校综合表现情况动态生成学生画像的功能，极大地提高了学校及家长对学生综合情况的了解程度。

本发明采取如下技术方案实现上述目的，基于电子白板的学生画像生成方法，包括：

步骤1、教师对学生进行评价；

步骤2、通过对学生的评价信息生成相应的数据报表；

步骤3、在设定间隔时间内根据数据报表中的详细信息，提取出学生在这段间隔时间内的评价信息，生成相应事实标签；

步骤4、经过设定时间段后，根据分析策略将多个事实标签转换为相应模型标签，再将相应模型标签输入数据分析模型，得到对应预测标签；

步骤5、根据多个对应的预测标签生成对应学生的画像。

进一步的是，步骤1中，教师对学生进行评价还包括：

对教师所属学段进行判断，若是低学段教师，则通过电子白板对学生进行评价；若是高学段教师，则通过电子白板的PC端(电脑端)对学生进行评价。

进一步的是，步骤4中，数据分析模型建模的具体步骤包括：

步骤401、获取低学段以及高学段学生的在校表现信息；

步骤402、将低学段以及高学段学生的在校表现信息进行预处理；

步骤403、预处理后使用高纬度聚类的概念设计标签后，为相应学生的在校表现信息打上模型标签后作为训练集；

步骤404、使用训练集对混合神经网络模型进行训练后得到能够根据学生表现情况分析学生画像标签的初始数据分析模型；

步骤405、对初始数据分析模型进行实际测试，并不断优化，得到数据分析模型。

进一步的是，步骤402中，所述预处理包括数据清洗以及特征提取。

进一步的是，步骤3中，在设定间隔时间内的评价信息可由教师进行调节。

进一步的是，步骤5中，还包括：根据数据报表中的时间信息、教师评价信息以及班级信息生成对应学生的画像。

进一步的是，步骤5中，还包括：将对应学生的画像通过数据可视化方式呈现，并将对应学生的可视化数据信息发送给对应的家长。