[发明专利]引线框架的出货方法

说明书

一种引线框架的出货方法，包括：根据第一引线框架，获取第一引线框架的源图像；根据所述第一引线框架的源图像检测第一瑕疵，所述第一瑕疵为第一引线框架的瑕疵；当检测到若干第一瑕疵时，获取对应的若干第一瑕疵图像和若干第一瑕疵特征数据；采用第一深度学习模型对若干第一瑕疵图像进行处理，获取每个第一瑕疵的瑕疵类别；根据若干第一瑕疵特征数据和若干第一瑕疵的瑕疵类别，判断所述第一引线框架的出货等级。通过所述引线框架的出货方法，能够降低管理和人力成本，并且，提高质检效率和稳定性。

技术领域

本发明涉及本发明涉及引线框架检测技术领域，尤其涉及一种引线框架的出货方法。

背景技术

引线框架作为很多集成电路的芯片载体，其质量是否可靠稳定决定了后续最终半导体产品的功能和性能，因此在实际生产过程中需要对引线框架物料进行质量检查。引线框架料片有很多的颗粒组成，尺寸很小，人工检查需要借助显微镜逐个颗粒进行目视判断，因此费时费力且很难保证检查的稳定性。为提高质检效率和稳定性，人们设计并制造了基于视觉的自动引线框架检测设备。

常规的引线框架检测设备对输入的引线框架物料进行自动检查，定位物料上的所有缺陷，并输出各缺陷的尺寸、位置、对比度等相关参数，然后交由人工对引线框架物料的缺陷进行分类和等级判定：危害程度较高的直接报废，危害程度低或不影响功能的判断为良品。

然而，通过人工对引线框架物料的缺陷进行分类和等级判定时，一方面，质检效率仍然较低、并且，会导致管理和人力成本的提升，另一方面，人工质检会导致质检的稳定性仍然较差。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种引线框架的出货方法，以降低管理和人力成本，并且，提高质检效率和稳定性。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案提供一种引线框架的出货方法，包括：根据第一引线框架，获取第一引线框架的源图像；根据所述第一引线框架的源图像检测第一瑕疵，所述第一瑕疵为第一引线框架的瑕疵；当检测到若干第一瑕疵时，获取对应的若干第一瑕疵图像和若干第一瑕疵特征数据；采用第一深度学习模型对若干第一瑕疵图像进行处理，获取每个第一瑕疵的瑕疵类别；根据若干第一瑕疵特征数据和若干第一瑕疵的瑕疵类别，判断所述第一引线框架的出货等级。

可选的，根据所述第一引线框架的源图像检测第一瑕疵的方法包括：提供标准模板图像；提供与所述标准模板图像对应的预设偏差范围；根据所述标准模板图像、所述预设偏差范围和所述第一引线框架的源图像检测第一瑕疵。

可选的，所述标准模板图像包括若干标准区，并且，所述预设偏差范围包括与各标准区对应的子预设偏差范围。

可选的，根据所述标准模板图像、所述预设偏差范围和所述第一引线框架的源图像检测第一瑕疵的方法包括：根据所述第一引线框架的源图像和所述标准模板图像，获取若干偏差图像和对应的若干偏差特征数据，所述偏差特征数据包括偏差位置信息和偏差特征参数，并且，每个偏差位置信息还与若干标准区中的一个对应；当与所述任意偏差图像对应的偏差特征参数，超出与所述任意偏差图像对应的指定子预设偏差范围时，检测到具有与所述任意偏差图像对应的第一瑕疵，所述与任意偏差图像对应的指定子预设偏差范围是与所述任意偏差图像对应的偏差位置信息所对应的标准区的子预设偏差范围；并且，当检测到若干第一瑕疵时，获取对应的若干第一瑕疵图像和若干第一瑕疵特征数据的方法包括：根据与第一瑕疵对应的偏差图像获取第一瑕疵图像；根据与第一瑕疵对应的偏差特征数据获取所述第一瑕疵特征数据。

可选的，若干标准区的类型包括电镀及关键区、半蚀刻区、功能区、非功能区、路轨及定位孔区、以及低阈值区中的至少一种。

可选的，所述第一瑕疵特征数据包括：与第一瑕疵图像对应的瑕疵位置信息和瑕疵特征参数，并且，所述瑕疵特征参数包括与第一瑕疵图像对应的面积参数、对角线长度参数、以及对比度参数中的至少一种。