[发明专利]基于厂站侧的电网运行信息感知系统、感知方法

说明书

本发明提供一种基于厂站侧的电网运行信息感知系统、感知方法，所述系统包括：设备接入层，用于接入电网智能设备；数据采集层，用于采集电网智能设备的运行信息；数据处理层，用于对运行信息进行标准化处理，标准化处理包括有：数据统一、数据辨识；应用层，用于将进行标准化处理后的运行信息输入故障成因诊断模型，以根据故障成因诊断模型获取故障成因诊断结果；对外交互层，用于将故障成因诊断结果上送至厂站侧的协同平台和移动端的协同App。本发明将采集的电网智能设备的运行信息经过标准化处理后输入相关的诊断模型进行故障识别，可以提高诊断模型感知的准确性和高效性，进而可以提高电网故障的处置效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于厂站侧的电网运行信息感知系统、一种基于厂站侧的电网运行信息的感知方法。

背景技术

目前，厂站侧的电网发生故障时，不仅运检人员需要现场核查，若是需要自动化设备故障及二次设备故障的详细情况还需要其他专业重新排查。这种排查方式使得消缺时间延长、故障处理流程缓慢，消耗了大量的人力成本和资源成本等。

相关技术中，虽然有利用故障诊断模型进行电网故障诊断的技术，但是考虑到电网运行信息不仅数量大且种类繁多，从而会导致故障诊断模型存在效率低下、准确度不高的情况，进而影响电网故障的处置效率。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的第一个目的提出了一种基于厂站侧的电网运行信息的感知系统，本发明将采集的电网智能设备的运行信息经过标准化处理后输入相关的诊断模型进行故障识别，可以提高诊断模型感知的准确性和高效性，使运维人员可以快速、准确的获取电网故障，快速进行故障排查、处理，进而可以提高电网故障的处置效率。

本发明的第二个目的提出了一种基于厂站侧的电网运行信息的感知方法。

本发明采用的技术方案如下：

本发明第一方面的实施例提出了一种基于厂站侧的电网运行信息的感知系统，包括：设备接入层，所述设备接入层用于接入电网智能设备；数据采集层，所述数据采集层用于采集所述电网智能设备的运行信息，所述运行信息包括：电压、电流、功率、温度中的至少一个；数据处理层，所述数据处理层用于对所述运行信息进行标准化处理，所述标准化处理包括有：数据统一、数据辨识；应用层，所述应用层用于将进行标准化处理后的运行信息输入故障成因诊断模型，以根据所述故障成因诊断模型获取故障成因诊断结果；对外交互层，所述对外交互层用于将所述故障成因诊断结果上送至厂站侧的协同平台和移动端的协同App(Application，应用程序)。

本发明上述提出的数据的同步方法还可以具有如下附加技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述电网智能设备包括：保护设备、测控设备和智能辅助系统中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，所述数据处理层具体用于：将所述运行信息转化成矩阵D，其中所述矩阵D为n列m行矩阵，所述n和m为正整数；取所述矩阵D中的列向量形成第一序列L；随机选取所述序列L中一个列向量a_i为基准，其余n-1个列向量通过欧式距离形成距离矩阵O_g(g＝1，2，...，n-1)，并根据所述距离矩阵O_g推演产生距离损失矩阵P_i，其中，g＝(1，2，...，n-1)，i＝(1，2，...，m)；选取所述距离损失矩阵P_i中的最短路径形成第二序列Q；利用DTW(Dynamic Time Warping，动态时间归整)算法动态规整所述第二序列Q，以获取规划向量R；根据所述规划向量R获取所述标准化处理后的运行信息。

根据本发明的一个实施例，所述数据处理层还用于：利用以下公式对所述规划向量R进行距离调整，形成第三序列S，

其中，f(x)为第三序列S中的元素，x为所述规划向量R中的每个元素，μ、δ分别为所述规划向量R中元素的平均值和方差。