[发明专利]电力资源的价格预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电力资源的价格预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取特征数据，所述特征数据为价格预测时段内资源价格影响因素对应的数据；

确定价格预测模型中各个价格区间对应的目标预测核，所述目标预测核用于表征所述资源价格影响因素与资源价格之间的相关性，不同价格区间对应的目标预测核不同；

将所述特征数据输入所述价格预测模型，得到价格预测结果，所述价格预测模型用于基于所述特征数据以及所述目标预测核进行价格预测，所述价格预测结果用于指示所述特征数据对应的价格区间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取特征数据，包括：

获取直接特征数据，所述直接特征数据是直接基于电力资源生产系统以及电力资源交易信息获取得到的时间序列数据；

基于所述直接特征数据获取间接特征数据，所述间接特征数据与所述资源价格之间的相关性高于所述直接特征数据与所述资源价格之间的相关性；

所述将所述特征数据输入所述价格预测模型，得到价格预测结果，包括：

按照时间序列将所述直接特征数据和所述间接特征数据输入所述价格预测模型，得到所述价格预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取直接特征数据，包括：

获取电力系统负荷数据、水电计划数据、新能源预测数据、火电最小数据、火电可调数据、供需比以及竞价空间数据，其中，所述电力系统负荷数据用于指示资源消耗主体的用电负荷，所述水电计划数据用于指示资源供应系统的计划水力发电量，所述新能源预测数据用于指示所述资源供应系统中新能源的发电能力，所述火电最小数据用于指示所述资源供应系统中火力发电最小值，所述火电可调数据用于指示所述资源供应系统中火力发电最大值，所述供需比为电力资源供应量与电力资源需求量的比值，所述竞价空间数据用于指示资源价格可调范围；

所述基于所述直接特征数据获取间接特征数据，包括：

基于所述新能源预测数据、所述水电计划数据、所述火电最小数据以及所述电力系统负荷数据计算新能源富余比例，基于所述电力系统负荷数据、所述新能源预测数据、所述水电计划数据、所述火电最小数据以及所述火电可调数据，计算火电出力比例，所述新能源富余比例与所述资源价格呈负相关关系，所述火电出力比例与所述资源价格呈正相关关系。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述确定价格预测模型中各个价格区间对应的目标预测核，包括：

将各个价格区间对应的预测核中核占比最高的预测核确定为所述价格区间的目标预测核，或，基于同一价格区间中各个预测核的核占比，通过加权平均的方式生成各个价格区间对应的目标预测核，所述核占比是基于样本数据对所述价格预测模型训练得到的，所述样本数据为历史资源交易时段内的历史特征数据以及历史资源价格。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本特征数据，所述样本数据是历史资源交易时段内资源价格影响因素对应的数据，所述样本特征数据携带有样本标签，所述样本标签用于指示所述样本特征数据对应的价格区间，所述历史资源交易时段是基于价格预测时段确定的；

将所述样本特征数据输入价格预测模型，得到所述价格预测模型输出的价格预测结果，所述价格预测结果指示特征数据对应的价格区间；

基于所述价格预测结果以及所述样本标签，对所述价格预测模型进行迭代训练。