[发明专利]一种鼻息肉病理切片分析方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集鼻息病理切片图像，对鼻息病理切片图像进行预处理，使鼻息肉病理切片图像各参数符合数字病理切片图像各参数的要求；

将预处理后的鼻息病理切片图像切分成若干个小图，再输入训练好的特征校正检测模型进行处理，去除当前视野中上皮区域、血管区域、腺体区域后再统计当前视野下的浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞数量；并统计上述四类炎症细胞总和作为当前视野下总体炎症细胞数目；然后计算浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞的百分比；

通过当前玻片中随机10个高倍镜视野及热点视野下上述四类炎症细胞的数目及比例，最终判断当前切片患者鼻息肉炎症类别。

2.根据权利要求1所述的一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述预处理为调节鼻息病理切片图像的白平衡、色相、明度和彩度参数。

3.根据权利要求1或2所述的一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述特征校正检测模型，具体为：在深度学习模型的编码器和解码器之间建立了特征解耦通路；

特征解耦通路首先通过合并多个尺度的特征来连接编码器中的图层并将其重新组合；

然后从全局视图中消除背景噪声，以获得自动选择的特征，自动选择的特征将重点更多地放在前景细胞上，之后，将自动选择的特征选择性的补充到解码器；

此外，在深度学习模型的训练过程中，通过添加特征解耦通路将原始梯度反向传播优化为网状反向传播，以指导编码器和解码器提取前景细胞的更多语义特征；

最后，在特征解耦通路的指导下，编码器和解码器将更多的精力放在前景细胞上，并减少来自模糊背景的干扰。

4.根据权利要求3所述的一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述特征解耦通路由三部分组成：

1)保管库层，存储精心选择的全局特征图，其中包含不同尺度的前景细胞的特征；

2)增益层，使用卷积从金库层有选择地提取增益层，并包含特定尺度的前景细胞的特征；

3)校准层，是解码器中的特定特征图，通过相应的增益层进行增强和校准，并且更多地关注前景细胞的特征。

5.根据权利要求4所述的一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述网状反向传播是指：特征校正检测模型中编码器-解码器体系结构是网状的，其梯度反向传播是非顺序的。

6.根据权利要求1或5所述的一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述特征校正检测模型的训练数据为至少200张经医生标注详细标注了所有上皮区域、血管区域、腺体区域和浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞的鼻息肉染色切片图像。

7.根据权利要求6所述的一种鼻息肉病理切片分析方法，其特征在于，所述特征校正检测模型的训练具体为：将所有训练图像按照全场图的顺序，依次送入特征校正检测模型中进行训练，采用交叉熵为损失函数，Adam为优化方法，训练直到损失函数不再明显变化为止。

8.一种鼻息肉病理切片分析系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集器、处理器、存储器、显示器；

图像采集器实时采集实体切片的当前视野的病理图像信息，并发送给处理器；

所述存储器中包括鼻息肉病理切片分析方法程序；

所述鼻息肉病理切片分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

采集鼻息病理切片图像，对鼻息病理切片图像进行预处理，使鼻息肉病理切片图像各参数符合数字病理切片图像各参数的要求；

将预处理后的鼻息病理切片图像切分成若干个小图，再输入训练好的特征校正检测模型进行处理，去除当前视野中上皮区域、血管区域、腺体区域后再统计当前视野下的浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞数量；并统计上述四类炎症细胞总和作为当前视野下总体炎症细胞数目；然后计算浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞的百分比。

通过当前玻片中随机10个高倍镜视野及热点视野下上述四类炎症细胞的数目及比例，最终判断当前切片患者鼻息肉炎症类别，最后将统计结果发送给存储器进行存储。