[发明专利]建立广告偏好模型的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种建立广告偏好模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

对广告曝光数据与广告订单数据进行分析，确定广告订单标识对应的广告的完播率与跳出率；所述广告曝光数据与所述广告订单数据通过广告订单标识相关联；

基于所述广告订单标识、所述完播率与所述跳出率，建立广告偏好模型。

2.根据权利要求1所述的建立广告偏好模型的方法，其特征在于，所述对广告曝光数据与广告订单数据进行分析，确定广告订单标识对应的广告的完播率与跳出率，包括：

将所述广告曝光时长超过第一预设时长的广告数量与广告总数量的比值，确定为所述广告订单标识对应的广告的完播率；

将所述广告曝光时长未超过第二预设时长的广告数量与广告总数量的比值，确定为所述广告订单标识对应的广告的跳出率；

其中，所述第一预设时长大于所述第二预设时长。

3.根据权利要求1所述的建立广告偏好模型的方法，其特征在于，所述广告曝光数据包括广告播放设备的MAC地址，

所述对广告曝光数据与广告订单数据进行分析，确定广告订单标识对应的广告的完播率与跳出率，包括：

所述广告播放设备所播放的广告中存在广告曝光时长超过第一预设时长，确定所述广告播放设备的MAC地址为第一目标MAC地址，并将所述第一目标MAC地址的数量与所述广告曝光数据中所有MAC地址的数量的比值，确定为所述广告订单标识对应的广告的完播率；

所述广告播放设备所播放的广告中存在广告曝光时长未超过第二预设时长，确定所述广告播放设备的MAC地址为第二目标MAC地址，并将所述第二目标MAC地址的数量与所述广告曝光数据中所有MAC地址的数量的比值，确定为所述广告订单标识对应的广告的跳出率；

其中，所述第一预设时长大于所述第二预设时长。

4.根据权利要求1所述的建立广告偏好模型的方法，其特征在于，所述广告曝光数据包括广告播放设备的MAC地址，

所述对广告曝光数据与广告订单数据进行分析，确定广告订单标识对应的广告的完播率与跳出率，包括：

确定所述MAC地址对应的广告曝光时长的平均时长；

若所述平均时长超过第一预设时长，则确定所述MAC地址为第一目标MAC地址，并将所述广告曝光数据中所述第一目标MAC地址的数量与所述广告曝光数据中所有MAC地址的数量的比值，确定为所述广告订单标识对应的广告的完播率；

若所述平均时长未超过第二预设时长，则确定所述MAC地址为第二目标MAC地址，并将所述广告曝光数据中所述第二目标MAC地址的数量与所述广告曝光数据中所有MAC地址的数量的比值，确定为所述广告订单标识对应的广告的跳出率；

其中，所述第一预设时长大于所述第二预设时长。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的建立广告偏好模型的方法，其特征在于，所述基于所述广告订单标识、所述完播率与所述跳出率，建立广告偏好模型，包括：

根据所述广告订单标识对应的广告的完播率和跳出率，确定所述广告订单标识对应的第一判断值与第二判断值；

基于所述第一判断值与所述第二判断值，建立所述广告偏好模型。

6.根据权利要求5所述的建立广告偏好模型的方法，其特征在于，所述根据所述广告订单标识对应的广告的完播率和跳出率，确定所述广告订单标识对应的第一判断值与第二判断值，包括：

确定所述广告订单标识对应的广告的完播率与跳出率的比值，并将所述比值与预设比值的差值，确定为所述广告订单标识对应的所述第一判断值；

将所述广告订单标识对应的广告的完播率与跳出率的和，确定为所述广告订单标识对应的所述第二判断值。