[发明专利]一种AB测试试验程序可视化操作平台

说明书

本发明公开了一种AB测试试验程序可视化操作平台,该平台利用粒子群优化算法帮助用户确定最优方案，功能包括可视化功能、灰度发布功能、云眼A/B测试功能、A/B测试结果分析功能、系统管理功能、云眼A/B测试移动端功能，支持“产品数据管理管理平台”实现数据准确性，实时性，支持实验的创建，数据收集和效果评定，能将APP的日活提升2％，转化率提升1％，有效提升了用户配置AB测试系统的概率。

技术领域

发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种AB测试试验程序可视化操作平 台。

背景技术

现有的AB测试系统分为:AB测试配置后台和数据查询服务 SCF(ServiceControlFunction,服务控制层)。PM(Product Manager,产 品经理)通过AB测配置平台录入实验控件,配置实验数据,实现方案流量分 配。App(Application,应用程序)通过调用AB测试数据查询服务加载所有 实验数据,App端做缓存,缓存时间AB测试系统下发,通过用户重启App、切换城市和缓存过期时重新请求AB测系统获取所有使用数据。

随着公司级app产品形态的不断丰富，产品用户数量级的显著增加和 产品复杂度的不断提高。对于产品管理带来两方面主要挑战：

1)产品决策优化缺乏数据支持。以前多依靠个人经验完善优化产 品，一些重大产品功能缺乏决策支持，不易确定哪个方案效果最优。用户 希望可以有专业的A/B测试工具进行相关实验创建和数据采集分析。

2)对用户个性化需求支持不足。以前对于用户线上体验和服务的个 性化重视不足，用户希望可以结合标签体系，对用户进行个性化的服务改 进，更精细化的提升用户体验。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种AB测试试验程 序可视化操作平台。

本发明所采用的技术方案是，该平台利用粒子群优化算法帮助用户确 定最优方案，包括可视化功能、灰度发布功能、云眼A/B测试功能、A/B 测试结果分析功能、系统管理功能、云眼A/B测试移动端功能。

进一步地，所述粒子群优化算法在A/B测试结果分析功能对用户数据 进行分析帮助用户确定方案，用户的数据用粒子i表示，粒子i借助D维 向量表示，粒子的位置、速度，粒子的位置、速度的更新如下表示：

X_i＝(x_i1，x_i2，…，x_iD)T，V_i＝(V_i1，V_i2，…，V_iD)T

式中，V_id^k为粒子i在第k次迭代中d维的速度；c₁、c₂为学习因 子，分别调节向全局最优粒子和个体最优粒子方向飞行的最大步长，确保 用户最终得出的结论，其在目标数值周边，将c₁＝c₂＝2，而rand1,2在 区间[0,1]之间随机选取，X_id^k为粒子i在第k次迭代的第d维的位置， 该算法在运行时进行粒子群状态的初始化，依照用户的实际条件进行相关 约束的设定，从而寻找最优的方案。

进一步地，所述可视化功能，该功能包括A创建优化方案：创建优化 方案名称、版本名称和流量分配、转换事件名称；B通过编辑器对各版本 修改界面，修改优化的项目包括：总体布局，文字内容，字体类型、大 小、颜色，按钮大小、位置，更换图片，图片大小、位置；C设置目标： 页面名称、鼠标点击、自定义事件；D设置流量：支持动态分配流量。

进一步地，所述灰度发布功能利用云眼全栈API灰度发布系统来实 现，用户分流功能。