[发明专利]采购数据的确定方法及其装置、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111343086.4 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114037383A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 杨兴刚;李存贤;王国强;陈彦宇;蔡智明;蒋媛媛;陈盈盈;罗贺;朱家伟 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/02;G06N3/12;G06N3/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 张岳峰
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 采购 数据 确定 方法 及其 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种采购数据的确定方法,其特征在于,包括:

获取目标产品的市场导向数据,其中,所述市场导向数据是对所述目标产品的销售数量产生影响的数据;

利用所述市场导向数据预测所述目标产品的预估销售数量;

确定所述预估销售数量对应的预定成本数据;

通过预定算法对所述预定成本数据进行处理,以对所述预估销售数量进行优化,得到目标采购数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述市场导向数据包括:当前销售时间、当前销售地点、历史销售数量、历史售价和销售策略。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述市场导向数据预测所述目标产品的预估销售数量,包括:

通过第一公式预测所述市场导向数据对应的所述预估销售数量,其中,所述第一公式为:Sj=Tj+Pj+Oj+Rj+Spj,Sj表示所述预估销售数量,Tj表示所述当前销售时间对所述预估销售数量的影响值,Pj表示所述当前销售地点对所述预估销售数量的影响值,Oj表示所述历史销售数量对所述预估销售数量的影响值,Rj表示所述历史售价对所述预估销售数量的影响值,Spj表示所述销售策略对所述预估销售数量的影响值,j表示所述目标产品的种类,j为正整数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定成本数据包括:采购成本数据、运输成本数据和库存管理成本数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述预估销售数量对应的采购成本数据,包括:

通过第二公式确定所述预估销售数量对应的所述采购成本,其中,所述第二公式为:Mc表示所述采购成本,xi表示第i种原材料在第一地点的采购量,yi表示所述第i种原材料在第二地点的采购量,ci表示所述第i种原材料在所述第一地点的采购单价,cbi表示所述第i种原材料在所述第二地点的采购单价,n表示所述原材料的种类数量,i表示所述原材料的种类。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第i种原材料在第一地点的采购量与所述第i种原材料在第二地点的采购量之和不小于所述第i种原材料的总需求量。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述预估销售数量对应的运输成本数据,包括:

通过第三公式确定所述预估销售数量对应的运输成本数据,其中,所述第三公式为:Tc表示所述运输成本数据,pcon表示运输所需集装箱的单价,wcon表示所述集装箱的单位承载量,yi表示第i种原材料在第二地点的采购量。

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述预估销售数量对应的库存管理成本数据,包括:

通过第四公式确定所述预估销售数量对应的库存管理成本数据,其中,所述第四公式为:Ic表示所述库存管理费用,qi表示第i种原材料所需的仓库数量,ri表示所述第i种原材料单位时间内单位数量的存储单价,t1表示所述原材料在第一预定位置的库存时间,t2表示所述原材料在第二预定位置的库存时间。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述预定算法为以下之一:模拟退火算法、爬山算法、粒子群算法以及遗传算法。

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