[发明专利]基于VEGFA的HER2阴性晚期胃癌患者一线化疗疗效预测模型及其应用

说明书

本发明公开了一种基于VEGFA的HER2阴性晚期胃癌患者一线化疗疗效预测模型及其应用，包括用来评估化疗疗效的列线图，将第二行至第五行的4个指标BMI、Diagnose Pattern、VEGFA和CA19‑9在第一行对应的得分相加，得到第六行患者总分值，将第六行的患者总分值对应投射至第七行上得出患者治疗无效的概率。本发明整合了血清VEGFA和常用基线特征的疗效预测列线图简明扼要，通俗易懂，便于临床医生及病人自身进行操作预测治疗疗效。同时疗效列线图显示了令人满意的预测结果，能更好的指导临床判断和分层，为今后对HER2阴性晚期胃癌患者的治疗提供一定的帮助。

技术领域

本发明属于临床医学领域，具体涉及基于VEGFA的HER2阴性晚期胃癌患者一线化疗疗效预测模型及其应用。

背景技术

胃癌（GC）是世界上第五大癌症和第四大主要的癌症死亡原因。在亚洲国家的发病率和死亡率较高。目前，对于HER2阴性的胃癌患者，治疗方式上尽管有了免疫检查点抑制剂，但化疗仍然是晚期患者系统治疗的基石。由于胃癌的高度异质性和恶质性，患者对化疗的反应因人而异。因此，寻找新的方法来预测患者化疗的疗效，以做出更合适的治疗决策，提高晚期胃癌患者的生存率至关重要。

血管生成是恶性肿瘤的标志之一，并促进了癌症的发生和发展。作为血管生成的一个主要标志物，血管内皮生长因子A（VEGFA）被认为与各种恶性肿瘤的较差预后有关。我们以前的研究中发现在小细胞肺癌患者中，高水平的血清VEGFA预示着较差的预后，然而，仍然没有较好的前瞻性研究来评估VEGFA在GC中的临床应用价值。此外，免疫炎症标志物如全身免疫炎症指数（SII），C-反应蛋白/白蛋白比率（CAR），营养标志物如体重指数（BMI），血红蛋白（Hb），白蛋白/球蛋白比率（AGR）和经典的肿瘤标志物都与胃癌或其他恶性肿瘤有关。由于单一标志物的预测效果有限，因此需要合理评估各标志物对治疗效果的影响，并选择合适的标志物建立预测模型，以便全面评估治疗效果，为恶性肿瘤患者提供个体化治疗。

目前，胃癌的预测模型主要是诊断和预后模型，这些模型大多基于回顾性研究，其中一些基于基因表达的模型很难在临床上推广。本模型的建立是根据一项前瞻性、单中心、队列研究，利用临床病理特征和实验室血液学指标预测HER2阴性晚期胃癌的一线化疗疗效，为晚期胃癌的治疗提供便捷、通用的疗效预测模型，有利于医患沟通，帮助临床医生做出更好的治疗决策。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于VEGFA的HER2阴性晚期胃癌患者一线化疗疗效预测模型及其应用，整合了血清VEGFA和常见的基线特征的疗效列线图展现了令人满意的预测结果，可以帮助临床判断和未来研究的分层。

为达到上述目的，本发明采取如下技术方案：

一种基于VEGFA的HER2阴性晚期胃癌患者一线化疗疗效预测模型，其特征在于包括：

a. 预测HER2阴性晚期胃癌患者一线化疗疗效的列线图，所述列线图包括第一行的分值标尺，其中，分值范围为0 ~ 100；第二行为患者体重指数BMI，BMI≥18.5 kg/m²和BMI＜18.5 kg/m²分别对应第一行的一个相应的得分；第三行为Diagnose Pattern（诊断模式），初治晚期和术后复发分别对应第一行一个相应的得分；第四行为VEGFA，VEGFA＜179.9pg/ml和VEGFA≥179.9 pg/ml分别对应第一行的一个相应的得分；第五行CA19-9＜79.8 U/ml和CA19-9≥79.8 U/ml分别对应第一行的一个相应的得分；第六行为患者总分值标尺，分值范围为0 ~ 260，其中起始端0与第一行的分值标尺的起始端相同、末端260与第一行的分值标尺的末端100相对应；

第七行为得出患者治疗无效的概率分值标尺，分值范围为0.1 ~ 0.9，其起始端0.1与末端0.9分别对应于第六行患者总分值标尺的起始端45、末端215；