[发明专利]一种越冬作物的识别方法及装置

权利要求书

1.一种越冬作物的识别方法，其特征在于，包括：

获取研究区域遥感影像数据，并进行预处理，得到时序影像数据；

根据NDVI计算公式对所述时序影像数据进行计算，得到时序NDVI；

获取实地样方地块数据，并建立解译标志，根据所述解译标志进行选取得到样本，所述实地样方地块数据不限于小麦和油菜，所述样本不限于小麦样本和油菜样本；

根据所述时序NDVI提取所述小麦样本和所述油菜样本的NDVI数值，汇总并绘制得到NDVI曲线，根据对比分析法对所述NDVI曲线和所述越冬作物物候进行分析，得到所述越冬作物的关键时相；

根据预设处理方式对所述时序影像数据进行作物范围计算，得到所述越冬作物范围，根据不限于所述关键时相并通过随机森林分类算法对所述越冬作物范围进行识别，得到所述越冬作物识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种越冬作物的识别方法，其特征在于，所述获取研究区域遥感影像数据，并进行预处理，得到时序影像数据，包括：

获取所述研究区域不同时期的遥感影像数据，并进行云量筛选，得到第一数据，再对所述第一数据进行辐射定标、大气校正、几何校正，得到第二数据；

根据所述研究区域将所述第二数据通过裁剪及镶嵌按照时序进行叠加，得到所述时序影像数据。

3.根据权利要求1所述的一种越冬作物的识别方法，其特征在于，所述根据预设处理方式对所述时序影像数据进行作物范围计算，得到所述越冬作物范围，包括：

通过全球10米分辨率土地覆盖数据集提取所述研究区域耕地范围，并记作Cropland图层，根据所述时序NDVI进行统计合成，得到NDVI_max图层，对所述NDVI_max图层进行非植被区域去除，并与所述Cropland图层叠加，取交集得到耕地范围；

根据多时相NDVI变化对所述耕地范围进行干扰作物去除，得到所述越冬作物范围。

4.根据权利要求3所述的一种越冬作物的识别方法，其特征在于，所述根据不限于所述关键时相并通过随机森林分类算法对所述越冬作物范围进行识别，得到所述越冬作物识别结果，包括：

将不限于一个的关键时相和所述NDVI曲线相结合进行分析，得到第一时期时NDVI油菜/NDVI小麦1，第二时期时NDVI油菜/NDVI小麦1；

根据所述第一时期和所述第二时期的特征并通过随机森林分类算法对所述越冬作物范围进行所述小麦和所述油菜的识别，得到所述小麦和所述油菜的识别结果，汇总得到所述越冬作物识别结果。

5.一种越冬作物的识别装置，用于实现如权利要求1所述的一种越冬作物的识别方法，其特征在于，包括：

影像数据处理模块：用于获取研究区域遥感影像数据，并进行预处理，得到时序影像数据；

时序影像数据计算模块：用于根据NDVI计算公式对所述时序影像数据进行计算，得到时序NDVI；

样本获得模块：用于获取实地样方地块数据，并建立解译标志，根据所述解译标志进行选取得到样本，所述实地样方地块数据不限于小麦和油菜，所述样本不限于小麦样本和油菜样本；

关键时相确定模块：用于根据所述时序NDVI提取所述小麦样本和所述油菜样本的NDVI数值，汇总并绘制得到NDVI曲线，根据对比分析法对所述NDVI曲线和所述越冬作物物候进行分析，得到所述越冬作物的关键时相；

越冬作物识别模块：用于根据预设处理方式对所述时序影像数据进行作物范围计算，得到所述越冬作物范围，根据不限于所述关键时相并通过随机森林分类算法对所述越冬作物范围进行识别，得到所述越冬作物识别结果。

6.根据权利要求5所述的一种越冬作物的识别装置，其特征在于，所述影像数据处理模块，包括：

第一预处理模块：用于获取所述研究区域不同时期的遥感影像数据，并进行云量筛选，得到第一数据，再对所述第一数据进行辐射定标、大气校正、几何校正，得到第二数据；

第二预处理模块：用于根据所述研究区域将所述第二数据通过裁剪及镶嵌按照时序进行叠加，得到所述时序影像数据。