[发明专利]多旋翼无人机的控制方法、系统、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111344421.2 申请日: 2021-11-15
公开(公告)号: CN113791544A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 郝伟;马文来;毛国强;王振;陈健 申请(专利权)人: 滨州学院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 代理人: 张晓芳
地址: 256600 *** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多旋翼 无人机 控制 方法 系统 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种多旋翼无人机的控制方法,其特征在于,包括:

当多旋翼无人机发生故障时,获取非线性动力学模型;

采用传感器获取所述多旋翼无人机的滚转角、俯仰角,以及获取目标滚转角和目标俯仰角;

采用飞行控制计算机根据所述滚转角以及所述目标滚转角,确定滚转姿态跟踪误差,并根据所述俯仰角以及所述目标俯仰角确定俯仰姿态跟踪误差;

采用所述飞行控制计算机根据所述滚转姿态跟踪误差确定滚转通道输入力矩,并根据所述俯仰姿态跟踪误差确定俯仰通道输入力矩;

采用飞行控制系统将所述滚转通道输入力矩和所述俯仰通道输入力矩输入所述非线性动力学模型以控制所述多旋翼无人机的姿态,并再次执行所述获取所述多旋翼无人机的滚转角、俯仰角,以及获取目标滚转角和目标俯仰角的步骤。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述非线性动力学模型,包括:

其中,为的二阶导数,为的二阶导数;为的一阶导数,为的一阶导数;和分别为惯性坐标系下表示的滚转角和俯仰角;和分别表示滚转通道和俯仰通道的转动惯量;和分别表示滚转通道和俯仰通道的空气阻尼系数;和分别为滚转通道和俯仰通道的外部扰动力矩;和分别为滚转通道输入力矩和俯仰通道输入力矩。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当多旋翼无人机发生故障时,获取非线性动力学模型之前,所述方法还包括:

预先设定、、和的值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用飞行控制计算机根据所述滚转角以及所述目标滚转角,确定滚转姿态跟踪误差,并根据所述俯仰角以及所述目标俯仰角确定俯仰姿态跟踪误差之后,所述方法还包括:

滤波所述滚转姿态跟踪误差,得到第一滚转角滤波误差信号和第二滚转角滤波误差信号,并滤波所述俯仰姿态跟踪误差,得到第一俯仰角滤波误差信号和第二俯仰角滤波误差信号;

所述根据所述滚转姿态跟踪误差确定滚转通道输入力矩,并根据所述俯仰姿态跟踪误差确定俯仰通道输入力矩,包括:

根据所述第一滚转角滤波误差信号和所述第二滚转角滤波误差信号确定滚转通道输入力矩,并根据所述第一俯仰角滤波误差信号和所述第二俯仰角滤波误差信号确定所述俯仰通道输入力矩。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一滚转角滤波误差信号;

所述第二滚转角滤波误差信号;

所述第一俯仰角滤波误差信号;

所述第二俯仰角滤波误差信号;

其中,为的一阶导数,为滚转姿态跟踪误差;为的一阶导数,为俯仰姿态跟踪误差;为第一滚转角滤波误差信号的一阶导数,为第一俯仰角滤波误差信号的一阶导数; 均为正常数增益。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述滚转通道输入力矩

其中,为正常数增益,分别表示在t时刻和0时刻参数的取值,为自变量,sign表示符号函数;

所述俯仰通道输入力矩

其中,sign表示符号函数,为正常数增益,分别表示在t时刻和0时刻参数的取值,为自变量,为总升力,表示的的一阶时间导数,表示的倒数,为的估计值,其满足如下自适应律:,其中为的导数,为正常数,为的导数。

7.一种多旋翼无人机的控制系统,其特征在于,所述系统包括姿态测量系统、飞行控制系统;所述飞行控制系统包括飞行控制计算机、执行机构和传感器;

所述传感器,用于多旋翼无人机对应的飞行状态信息的测量与监控,为所述飞行控制计算机的计算提供支持,为所述姿态检测系统的一个子系统;所述飞行状态信息包括滚转角和俯仰角;

所述飞行控制计算机,用于获取所述传感器测量的所述飞行状态信息,进行滚转通道输入力矩和俯仰通道输入力矩的计算,并将所述滚转通道输入力矩和所述俯仰通道输入力矩输送至所述执行机构;

所述执行机构,用于基于所述滚转通道输入力矩和所述俯仰通道输入力矩执行飞行控制指令,以实现控制所述多旋翼无人机的姿态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于滨州学院,未经滨州学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111344421.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top