[发明专利]一种多摄像机拍摄视频的质量评估方法

说明书

本发明公开了一种多摄像机拍摄视频的质量评估方法，包括，通过短道速滑虚拟仿真模块采集四台可调摄像机的拍摄数据，并制作数据集；基于数据集，构建视频拍摄质量评分网络；计算视频拍摄质量评分网络输出层的误差，结合误差和蝙蝠优化策略对视频拍摄质量评分网络进行训练，若满足终止条件，则结束训练；利用任意w台可调摄像机的任意角度拍摄视频，将视频输入至训练完成的视频拍摄质量评分网络中进行视频质量评分；本发明通过优化蝙蝠算法，增强了寻优能力，并以其作为优化器对视频拍摄质量评分网络进行优化，提高了视频拍摄质量评分网络的评分准确率，节约人工评价视频拍摄的成本和时间。

技术领域

本发明涉及拍摄视频质量评估的技术领域，尤其涉及一种多摄像机拍摄视频的质量评估方法。

背景技术

视频质量评价包括视频的逼真度与可懂度，逼真度是指被评价图像与标准图像的偏离程度，可懂度是指表示图像能向人或计算机提供信息的能力。评价方法分为主观评价方法和客观评价方法两种。前者是通过对观察者的评分归一化来判断图像质量，后者是通过观察者对无失真图像和有失真图像评价得分差异再归一化来判断图像质量。

目前关于视频质量评估的工作，多是针对视频的失真率、丢帧率等因素进行，鲜少有从视频拍摄的可观赏性、画面的构图等角度去进行评价的。关于视频质量的评价的方法中，有通过获取待评估视频和待评估视频对应的参考视频,分别对待评估视频和参考视频进行切块后，根据各个待评估切块视频的质量评估结果和对应的权重的方法，获取待评估视频的质量评估结果。

视频主观质量评价分为主观质量评价和客观质量评价。主观质量评价需要选定一批非专家类型的受测者，让他们在一个受控的环境下连续观看一系列的测试序列，时长大约10-30分钟，然后采用各种统计方法让受测者对视频序列的质量进行评分，最后得到MOS（Mean Opinion Score）。受控环境包括：观看距离、观测环境、测试视频内容的选择、测试视频的显示时间间隔等。由于视频的主观质量评价需要依靠大量的人力，并且为了保证尽可能少的由于人为因素的不确定性对最终视频的得分产生影响，需要制定详细的统一的标准，评分效率比较低而且成本很大。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种多摄像机拍摄视频的质量评估方法，能够避免因人为因素对视频质量评分造成的影响，提高视频质量评估的可靠性。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，通过短道速滑虚拟仿真模块采集四台可调摄像机的拍摄数据，并制作数据集；基于所述数据集，构建视频拍摄质量评分网络；计算视频拍摄质量评分网络输出层的误差，结合误差和蝙蝠优化策略对所述视频拍摄质量评分网络进行训练，若满足终止条件，则结束训练；利用任意w台可调摄像机的任意角度拍摄视频，将所述视频输入至训练完成的视频拍摄质量评分网络中进行视频质量评分；其中，。

作为本发明所述的多摄像机拍摄视频的质量评估方法的一种优选方案，其中：所述拍摄数据包括，四台可调摄像机x、y、z三个轴的位置、x、y、z三个轴的旋转角度、光圈、感光度、焦距、快门速度和照度。

作为本发明所述的多摄像机拍摄视频的质量评估方法的一种优选方案，其中：制作数据集包括，通过专家对拍摄数据进行评分，分别将拍摄数据标记为优、良、中、合格和不合格五个等级的标签，并通过L2范数正则化对其进行数据预处理。