[发明专利]一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置，该方法包括：获取避雷器在线监测数据；将在线监测数据中避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列输入训练完成的LSTM‑RNN模型，得到消除电网谐波的更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列；将更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列输入到训练完成的随机森林模型，得到避雷器的状态识别预测结果。本发明实施例对避雷器运行状态进行实时监测，在避雷器劣化前期发现隐患，为供电部门制定避雷器检修试验计划提供了参考依据，提高电网的智能化水平。

技术领域

本发明涉及电网系统避雷器运行状态监测技术，尤其涉及一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置。

背景技术

氧化锌避雷器由于具备结构简单、体积小以及通流能力强等诸多优点，广泛应用于电力系统的雷电过电压和操作过电压的防护，为供电系统的持续安全运行提供了可靠保证。

氧化锌避雷器除了遭受雷电过电压和操作过电压等威胁外，在运行过程中还会受老化及受潮等因素的影响，导致泄漏电流增大及避雷器发热，严重时可能出现热失控现象，严重影响氧化锌避雷器的性能及电网系统的安全。因此，必须对氧化锌避雷器的运行状态进行监控。随着数字智能变电站的推广，避雷器在线监测逐渐取代了带电试验以及运行巡视的部分内容。避雷器在线监测的原理与避雷器带电测试容性补偿法一致，可以总结为把带电测试设备安装在了生产现场，再通过通讯线路把测试数据实时传输到监控终端。避雷器在线监测的优势在于其能不间断的跟踪避雷器的运行阻性电流与全电流，可为试验计划的制定提供依据，但也仍存在易受相间干扰影响与谐波干扰的问题。

发明内容

本发明提供一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置，以实现对避雷器运行状态进行实时监测，在避雷器劣化前期发现隐患，为供电部门制定避雷器检修试验计划提供了参考依据，提高电网的智能化水平。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法，该方法包括：

获取避雷器在线监测数据，所述在线监测数据至少包括避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列、避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列；

将所述在线监测数据中避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列输入训练完成的LSTM-RNN模型，得到消除电网谐波的更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列；

将所述更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、所述避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和所述避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列输入到训练完成的随机森林模型，得到所述避雷器的状态识别预测结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别装置，该装置包括：

获取模块，用于获取避雷器在线监测数据，所述在线监测数据至少包括避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列、避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列；

谐波消除模块，用于将所述在线监测数据中避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列输入训练完成的LSTM-RNN模型，得到消除电网谐波的更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列；

预测模块，用于将所述更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、所述避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和所述避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列输入到训练完成的随机森林模型，得到所述避雷器的状态识别预测结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法。