[发明专利]一种基于用户关注度分析产生获客方案的方法和装置

权利要求书

1.一种基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述方法包括：

定期采集第一用户在第一时段内在第一信息平台内的操作信息，生成第一文本数据序列；

根据所述第一文本数据序列，进行用户关注度分析，生成第一用户关注数据组集合；所述第一用户关注数据组集合包括多个第一用户关注数据组；所述第一用户关注数据组包括第一关注类别和第一关注概率；

由所述第一用户对应的第一用户标识、所述第一用户关注数据组集合和所述第一时段组成第一用户关注度记录，存入预设的第一用户关注度列表；

根据获取的第二用户标识，从所述第一用户关注度列表中抽取近期第二时段内的对应的所述第一用户关注度记录，组成第一用户关注链条；

对预设的用户分析模式进行识别；

若所述用户分析模式为第一模式，则根据所述第一用户关注链条的所述第一关注类别，进行用户关注类别随时间变化趋势的分析，得到长期关注类别与最近关注类别；并从预设的产品/服务数据库中，选择与所述长期关注类别匹配的产品或服务构成第一方案内容，选择与所述最近关注类别匹配的产品或服务构成第二方案内容，并以所述第二方案内容排序优先第一方案内容的方式生成第一获客方案；

若所述用户分析模式为第二模式，则根据所述第一用户关注链条的所述第一关注类别和所述第一关注概率，进行用户关注程度随时间变化趋势的分析，得到关注增强类别；并从所述产品/服务数据库中，选择与所述关注增强类别匹配的产品或服务生成第二获客方案；

将所述第一获客方案或所述第二获客方案向与所述第二用户标识对应的用户对接的所述第一信息平台的工作人员推送；

其中，所述根据所述第一文本数据序列，进行用户关注度分析，生成第一用户关注数据组集合，具体包括：

对所述第一文本数据序列中的任意两个第一文本数据进行相似度识别生成形状为N*N的第一文本相似度矩阵；所述第一文本数据序列包括多个所述第一文本数据；N为所述第一文本数据序列中所述第一文本数据的数量；所述第一文本相似度矩阵包括N*N个第一矩阵节点；所述第一矩阵节点的值为对应的两个所述第一文本数据的相似度概率；

根据所述第一文本相似度矩阵，对所述第一文本数据序列进行相似文本归类处理，得到多个第一类文本数据序列；

对各个所述第一类文本数据序列进行分类确认处理，生成对应的第一分类确认数据组；所述第一分类确认数据组包括第一确认类别和第一确认类别概率；

对得到的多个所述第一分类确认数据组进行用户关注筛选处理，生成多个所述第一用户关注数据组；

由多个所述第一用户关注数据组构成所述第一用户关注数据组集合。

2.根据权利要求1所述的基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述采集第一用户在第一时段内在第一信息平台内的操作信息，生成第一文本数据序列，具体包括：

采集所述第一用户在所述第一时段内与所述第一信息平台的第一工作人员的沟通信息，生成多个第一沟通文本数据；

采集所述第一用户在所述第一时段内与所述第一信息平台的第一聊天机器人的沟通信息，生成多个第二沟通文本数据；

采集所述第一用户在所述第一时段内在所述第一信息平台上浏览的所有文章信息，组成第一文章数据；并对所述第一文章数据进行断句处理生成多个第一文句文本数据；

将得到的所述多个第一沟通文本数据、所述多个第二沟通文本数据和所述多个第一文句文本数据进行排序，生成第一文本数据序列。