[发明专利]一种基于知识视觉的健康餐饮系统

说明书

本发明提供了一种基于知识视觉的健康餐饮系统，健康餐饮系统包括通过网络连接的设备端模块、用户端模块、商家端模块和云服务端模块；设备端模块用于采集食物照片和食物重量，并将食物照片信号转换成图片数据信号后传输到云服务端模块；商家端模块用于将食物食材组成和食物热量信息上传至云服务端模块；云服务端模块将接收到的图片数据信号和食物重量进行识别分析，从而输出照片中食物的食材组成和热量信息至用户端模块；用户端模块用于上传用户信息至云服务端，并基于云服务端输出的照片中食物的食材组成和热量信息，向用户推送健康餐饮策略信息。本发明采用知识视觉技术对用户的餐饮食物种类进行匹配识别，从而监督用户健康饮食。

技术领域

本发明涉及餐饮数据智能可视化技术领域，具体涉及一种基于知识视觉的健康餐饮系统。

背景技术

根据国家卫健委公布的信息，截止2019年，中国的肥胖人口规模超过2.5亿人。随着肥胖人群规模的发展，以及由于肥胖引起的健康问题已逐渐成为社会关注的焦点。特别的，大学生作为肥胖人口的“主力军”，其中超重和肥胖的比例迅速增长，占总体20％以上。通过调查显示，大学生肥胖主要是由于不良的饮食习惯以及体育运动等相关因素所导致的。因而，建立督促大学生控制日常饮食以及进行简要的锻炼措施，可以有效的减缓大学生肥胖率。目前，大学生群体缺少相应的手段去评估每天的饮食情况，所以科学的健康餐饮的评估方法成为刚需。

随着知识视觉技术的不断发展，食物图像识别技术成为了可能。如卢楚鹏等人在专利“一种基于卷积神经网络的食物识别智能烹饪控制方法”中采用卷积神经网络的食物识别方法，对食物的分类情况做出了相应的判断参考。同时，杨德顺等人在专利“一种基于神经网络的食物识别方法”中，通过神经网络提取相应的特征，并结合相应的LBP特征图，实现精细度较高的食物图像识别。如何将知识视觉技术与餐饮监督更好地结合，以监督大学生人群的饮食规划是值得研究的一个问题。

发明内容

本发明解决的一个主要问题是如何智能化监督大学生餐饮情况的问题。

本发明提供一种基于知识视觉的健康餐饮系统，所述健康餐饮系统包括通过网络连接的设备端模块、用户端模块、商家端模块和云服务端模块；

所述设备端模块用于采集食物照片和食物重量，并将所述食物照片信号转换成图片数据信号，再将所述图片数据信号和所述食物重量传输到云服务端模块；

所述商家端模块用于将菜品食材组成和食物热量信息上传至所述云服务端模块；

所述云服务端模块基于所述商家端上传的菜品食材组成和菜品热量信息，将接收到的所述图片数据信号和所述食物重量进行识别分析，从而输出照片中食物的食材组成和热量信息至所述用户端模块；

所述用户端模块用于上传用户信息至所述云服务端，并基于所述云服务端输出的照片中食物的食材组成和热量信息，向用户推送健康餐饮策略信息。

进一步地，所述设备端模块还包括图像采集装置，所述图像采集装置用于采集食物照片，并将所述食物照片通过训练好的卷积神经网络模型识别并转换成数据信号，并通过通信交互方式将苏所述数据信号传输至所述云服务端。

进一步地，所述设备端模块还包括重量采集装置，所述重量采集装置用于根据食物照片中的食物面积测量所述食物重量。

进一步地，所述设备端模块还包括数据传输装置，所述数据传输装置用于将所述图片数据信号和所述食物重量传输到所述云服务端模块识别处理。

进一步地，所述数据传输装置通过5G无线数据终端与所述设备端和所述云服务端分别进行通讯连接。

进一步地，所述设备端模块还包括结果显示装置，所述结果显示装置用于接收并显示所述云服务端识别处理的结果。

进一步地，所述云服务端模块还包括数据库，所述数据库用于分类存储所述设备端、所述商家端和所述用户端上传至所述云服务端的数据信息以及健康饮食食谱信息。