[发明专利]业务满意度模型的建立方法、业务分析方法和装置

说明书

本申请提供的一种业务满意度模型的建立方法，该方法包括：从第一数据平台中获取至少一个终端号码的用户信令数据以及从第二数据平台中获取至少一个终端号码的用户业务数据；根据用户信令数据、用户业务数据以及预设时间段内的历史用户评分数据，训练第一预设模型；从第一预设模型中输出的至少两种类型的用户评分数据中确定预设类型的用户评分数据，通过预设类型的用户评分数据训练第二预设模型；根据训练后的第一预设模型和训练后的第二预设模型建立业务满意度模型。采用本技术方案的方法，能够准确地估计出用户对业务的满意度，进而使得运营商能够根据预测出的业务满意度对业务进行调整，进而有效提升运营商的服务质量。

技术领域

本申请涉及模型建立技术领域，尤其涉及一种业务满意度模型的建立方法、业务分析方法和装置。

背景技术

随着移动通信与互联网技术的飞速发展，用户对电信网络和服务质量的要求越来越高。运营商不仅要关注网络的覆盖情况，还需要关注用户从开通业务到注销号码全流程的用户体验。因此，用户满意度就成为运营商的重要考核指标以及衡量运营商网络质量的指标。

但是，目前对用户满意度的分析并不准确，缺少对用户个人因素的考虑，因此，需要一种比较准确的模型，能够准确地估计出用户对业务的满意度，进而可以使得运营商能够根据预测出的业务满意度，对业务进行调整，以有效提升运营商的服务质量。

发明内容

本申请提供一种业务满意度模型的建立方法、业务分析方法和装置，用以解决目前对用户满意度分析不准确的问题，通过采用本技术方案的方法，能够准确地估计出用户对业务的满意度，进而使得运营商能够根据预测出的业务满意度对业务进行调整，进而有效提升运营商的服务质量。

第一方面，本申请提供一种业务满意度模型的建立方法，所述方法包括：

从第一数据平台中获取至少一个终端号码的用户信令数据以及从第二数据平台中获取至少一个终端号码的用户业务数据；

根据所述用户信令数据、所述用户业务数据以及预设时间段内的历史用户评分数据，训练第一预设模型；其中，所述第一预设模型用于输出至少两种类型的用户评分数据；

从所述第一预设模型中输出的至少两种类型的用户评分数据中确定预设类型的用户评分数据，通过所述预设类型的用户评分数据训练第二预设模型；其中，所述第二预设模型用于输出至少两个维度的用户评分数据；其中，每一种类型的用户评分数据包括至少一个维度的用户评分数据；所述预设类型包括至少两个维度的用户评分数据；

根据训练后的所述第一预设模型和训练后的所述第二预设模型建立业务满意度模型，其中，所述业务满意度模型是用于确定用户对业务的满意度的模型。

可选的，根据所述用户信令数据、所述用户业务数据以及预设时间段内的历史用户评分数据，训练第一预设模型，包括：

根据所述终端号码将所述用户信令数据和所述用户业务数据建立关系，得到关联数据；

通过所述关联数据和预设时间段内的历史用户评分数据，训练所述第一预设模型。

可选的，通过所述关联数据和预设时间段内的历史用户评分数据，训练所述第一预设模型，包括：

将所述关联数据中不满足预设条件的数据进行删除和/或修改，得到修改后的关联数据；

将预设时间段内的历史用户评分数据作为标签数据；

将所述修改后的关联数据与所述标签数据的数据集合建立训练数据集和测试数据集，训练所述第一预设模型。

可选的，所述方法还包括：

将待预测的用户信令数据和待预测的用户业务数据输入至所述业务满意度模型，确定待预测用户的用户评分数据。

第二方面，本申请提供一种业务分析方法，所述方法包括：