[发明专利]同时考虑电网侧与用户侧的电压暂降严重性综合评估方法

权利要求书

1.一种同时考虑电网侧与用户侧的电压暂降严重性综合评估方法，包括通过检测装置提取的电压暂降相关数据：电压暂降幅值、暂降持续时间、相位跳变以及设备故障情况，其特征在于，所述方法包括：

(1)采用三标度法构造判断矩阵，并将其转换构造最优一致性矩阵；将传统的层次分析法和灰色理论系统相结合，建立灰色综合决策模型，确定电网侧电压暂降影响度指标；

(2)通过暂降幅值、持续时间以及设备故障时对应的幅值与时间数据，刻画设备耐受曲线并确定不确定性区域；引入能量损失概念和最大熵原理构造设备故障概率模型，使用拉格朗日方程对概率模型进行求解；计算出设备敏感度并确定用户侧电压暂降影响度指标；

(3)采用权值函数法分别对电网侧和用户侧影响度指标进行分级评价得出相应评分，并对得到的评分进行赋权，最后得到最终的电压暂降综合评估指标。

2.根据权利要求1所述的同时考虑电网侧与用户侧的电压暂降严重性综合评估方法，其特征在于，所述构造最优一致性矩阵方法如下：

将三标度法代替传统的九标度法，以降低评判的复杂性；

其中，

将判断矩阵转化为最优一致性矩阵，解决判断标度的差异性和判断矩阵的一致性检测困难的问题；

确定最优传递矩阵

其中，

确定最优一致性矩阵：T＝(t_ij)_n×n，其中，t_ij＝exp(a_ij)。

3.根据权利要求1所述的同时考虑电网侧与用户侧的电压暂降严重性综合评估方法，其特征在于，所述确定电网侧电压暂降影响度指标方法如下：

(1)确定白化权函数，白化权函数作为从定性分析到定量分析描述的关键步骤：

假设有k类灰类区间，λ_k(k＝1，2，3，…，h)为第k个灰类区间的中点，则对应的中心点集合λ＝{λ₁，λ₂，…，λ_k}，将灰类区间分别向左右2个方向延伸，得到两个新的区间，设其中心点分别为λ₀和λ_h+1，由此得到新的中心点集合λ＝{λ₀，λ₁，λ₂，…，λ_h，λ_h+1}；

将坐标点(λ_k，1)分别与第k-1，k+1灰类区间的中心点(λ_k-1，0)和(λ_k+1，0)连接起来，得到三角白化权函数f_k(x)：

而对于新区间白化权函数f₁(x)和f_h(x)，其式所示如下：

(2)确定灰色评价矩阵

假定对于因素层指标B_iq第k灰类的白化权为：f_k(I_iq1)、f_k(I_iq2)、…、f_k(I_iqm)；

其中，I为初始评分值，则各指标关于各灰类的灰类评价系数为总灰色评价系数为

则指标B_iq属于第k灰类的灰色强度并构造灰色评价矩阵为ρ_i＝[ρ_iq1 ρ_iq2…P_iqm]^T；

(3)确定灰色评价权向量

依据相对重要度指标W，确定指标B_iq的相对权重向量为W_i＝(W_i1，W_i2，…，W_iq)，进而得到准则层指标B_i的灰色评价权向量η_i＝W_i×ρ_i＝(η₁，η₂，…，η_m)；

(4)确定电网侧电压暂降影响度指标

同理，确定准则层指标B_i的相对权重向量W＝(W₁，W₂，…，W_i)，则对目标问题进行综合决策，得到最终评价指标，即电网侧电压暂降影响度指标Q₁＝W×η。