[发明专利]一种违规行为识别方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111346462.5 申请日: 2021-11-15
公开(公告)号: CN114067283A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 黄玉宝;黄雯瑶;杜召娟;刘鹏英 申请(专利权)人: 青岛海尔工业智能研究院有限公司;海尔数字科技(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联生态科技有限公司
主分类号: G06V20/54 分类号: G06V20/54;G06V20/40;G06V40/10;G06V40/16;G06V40/20;G06V20/62;G06V10/44;G06V10/56;G06F16/783
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 黄建祥
地址: 266510 山东省青岛市黄岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 违规行为 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种违规行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:

对摄像头的监控区域内的车行道进行标记得到车行道区域,并获取所述摄像头所采集的所述监控区域的视频数据;

对所述视频数据中的对象进行检测得到所述对象的类别以及所述对象的位置;

根据所述对象的类别确定所述对象的位置与所述车行道区域的属性关系,并根据所述属性关系确定所述对象是否存在违规行为。

2.根据权利要求1所述的违规行为识别方法,其特征在于,所述对所述视频数据中的对象进行检测得到所述对象的类别以及所述对象的位置,包括:

按照预设帧间隔对所述视频数据中的帧图像进行检测,确定所述帧图像中是否存在人体特征数据或车辆特征数据;

若存在所述人体特征数据,则确定所述对象为人员,并确定所述人员在所述监控区域中的位置;

若存在所述车辆特征数据,则确定所述对象为车辆,并确定所述车辆在所述监控区域中的位置。

3.根据权利要求2所述的违规行为识别方法,其特征在于,所述根据所述对象的类别确定所述对象的位置与所述车行道区域的属性关系,并根据所述属性关系确定所述对象是否存在违规行为,包括:

当所述对象为人员时,将所述人员的位置与所述车行道区域进行重合度检测得到第一检测结果,根据所述第一检测结果确定所述人员的位置与所述车行道区域的属性关系,得到第一属性关系;若所述第一属性关系为无交集,则确定所述人员不存在违规行为;

当所述对象为车辆时,将所述车辆的位置与所述车行道区域进行重合度检测得到第二检测结果,根据所述第二检测结果确定所述车辆的位置与所述车行道区域的属性关系,得到第二属性关系;若所述第二属性关系为所述车辆的位置包含在所述车行道区域中,则确定所述车辆不存在违规行为。

4.根据权利要求1所述的违规行为识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述对象存在违规行为,则确定所述对象的预警信息,并控制警报装置根据所述预警信息发出警报,以提醒工作人员所述监控区域中存在违规行为。

5.根据权利要求4所述的违规行为识别方法,其特征在于,所述若所述对象存在违规行为,则确定所述对象的预警信息,包括:

若所述对象为人员,则获取所述人员的人脸信息,并将所述人脸信息与预先设置的员工数据库进行比对确定所述人员的身份信息,根据所述人员的身份信息确定所述人员的预警信息;

若所述对象为车辆,则获取所述车辆的轮廓信息,并将所述轮廓信息与预先设置的厂车数据库进行比对确定所述车辆的车辆信息,根据所述车辆的车辆信息确定所述车辆的预警信息。

6.根据权利要求5所述的违规行为识别方法,其特征在于,所述预警信息包括如下至少一项:违规对象信息、违规时间、违规事件、违规地点、所述监控区域的负责人信息和违规现场照片;其中,所述违规对象信息由所述人员的人脸信息与所述员工数据库进行比对而得到或由所述车辆与所述厂车数据库进行比对而得到。

7.根据权利要求2所述的违规行为识别方法,其特征在于,所述人体特征数据包括头部数据、躯干数据和四肢数据中的至少一个特征数据;所述车辆特征数据包括车轮数据和车体数据中的至少一个特征数据。

8.一种违规行为识别装置,其特征在于,所述装置包括:

数据获取模块,用于对摄像头的监控区域内的车行道进行标记得到车行道区域,并获取所述摄像头所采集的所述监控区域的视频数据;

对象检测模块,用于对所述视频数据中的对象进行检测得到所述对象的类别以及所述对象的位置;

行为分析模块,用于根据所述对象的类别确定所述对象的位置与所述车行道区域的属性关系,并根据所述属性关系确定所述对象是否存在违规行为。

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