[发明专利]一种考虑源-网-桩的电动汽车充电决策优化策略在审
申请号: | 202111346527.6 | 申请日: | 2021-11-15 |
公开(公告)号: | CN114357693A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 姬旭东;邰伟;韩青青;温积群;王慕将;张之轩;杨迁 | 申请(专利权)人: | 浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司;南京东博智慧能源研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/38;B60L53/00;B60L53/64;G06F111/04;G06F119/12 |
代理公司: | 杭州兴知捷专利代理事务所(特殊普通合伙) 33338 | 代理人: | 王雪 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯海区娄桥*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 电动汽车 充电 决策 优化 策略 | ||
1.一种考虑源-网-桩的电动汽车充电决策优化策略,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
(1)基于分层图论的原理,研究路-电耦合模型;
(2)搭建路-电耦合模型,并在此模型的基础上计算路、电网权重;
(3)基于路-电耦合模型及相关计算,提出“源-网-桩”充电聚合模型;
(4)基于构建的“源-网-桩”充电聚合模型进行求解,构建“源-网-桩”的电动汽车充电决策优化策略;
(5)基于“源-网-桩”的电动汽车充电决策优化策略,充分降低电动汽车充电成本、降低碳排放、提高光伏消纳水平。
2.根据权利要求1所述的一种考虑源-网-桩的电动汽车充电决策优化策略,其特征在于:
式中Gr指代路网,Gg指代电网,Er-g指代两者的耦合关系,Vr是指路网节点,Vg指电网节点,路网拓扑公式见(2);
式中Vr为路网节点、Er为路网边、为路网边权重,为路网节点权重,电网拓扑公式见式(3);
式中Vg为电网节点,Eg为电网边,为电网边权重,为电网节点权重。
3.根据权利要求1所述的一种考虑源-网-桩的电动汽车充电决策优化策略,其特征在于:所述步骤(2)中,考虑实际路况、路段、时间对通行速度的影响,用t0表示零流通道路行驶平均时间,用TTI来表示路段、时间对道路通行速度的影响,引入拥堵系数来实时模拟路况并考虑节点连接外部道路的问题,由此可得路网权重计算如式(4)、(5)、(6):
其中式(4)表示t时刻道路ab间的平均通行时间,为道路ab的零流通时间,μa,b,t为道路拥挤系数,It为t时刻的TTI,式(5)表示t时刻路网节点a处的路网权重,J表示路网节点个数,式(6)表示考虑边界节点外接道路的路网权重计算,Jex为边界节点个数,考虑光伏加入后的电网节点权重计算,潮流平衡公式如式(7)所示;
式中为t时刻的光伏输出功率,为t时刻节点h的注入有功、无功功率,为节点除电动汽车充电功率外的其他负荷,为电动汽车的充电功率,Uh,t为节点电压,Gh,d为节点间电导,Bh,d为节点间电纳,由于光伏入网要求与配电网电压一致,所以本发明不考虑无功功率问题,仅考虑光伏入网后对电网有功功率影响,计算电网权重公式如(8)式所示,本发明采用电网某一节点电压差来判断电网运行状态;
λG是电网权重量纲系数,ΔUa,t是指在t时刻,电网节点a的电压变化量。
4.根据权利要求1所述的一种考虑源-网-桩的电动汽车充电决策优化策略,其特征在于:所述步骤(3)中,基于提出的路-电耦合模型及路、电网网络权重计算,考虑电动汽车充电拥堵,产生碳排放、光伏利用率低,提出“源-网-桩”充电聚合模型方案,由于电动汽车用户是通过充电APP获得各充电站充电桩剩余情况及充电费用,并通过软件提供的充电方式进行决策,另外,用户充电决策会影响到路、电耦合网络的运行情况,对此,通过对火力充电站、光伏充电站收取不同的碳排放费用,引导用户在有序充电的前提下尽量选择碳排放更少的光伏站,在改善耦合网络运行的情况下实现节能减排,其中含光伏出力的耦合网络、信息存储平台、充电服务费、电动汽车用户的充电决策构成了一个闭环,源-网-桩聚合充电模型如图2,其充电站实时服务费如式(9);
P为充电站的充电服务费,P0为充电站的基础服务费,λ为耦合网络权重的量纲系数。
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