[发明专利]一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统有效
申请号: | 202111346679.6 | 申请日: | 2021-11-15 |
公开(公告)号: | CN113888142B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 高岩 | 申请(专利权)人: | 常州市科技资源统筹服务中心(常州市科技情报研究所) |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/26 |
代理公司: | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 肖丽 |
地址: | 213000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 申报 企业信息 项目 智能 管理 方法 系统 | ||
1.一种申报企业信息的项目智能管理方法,其中,所述方法应用于一种申报企业信息的项目智能管理系统,所述系统与一申报企业项目管理平台通信连接,所述方法包括:
获得第一申报企业信息;
根据所述第一申报企业信息,获得第一企业类别和第一企业等级;
根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析,生成第一企业标签;
根据所述第一企业标签,构建第一项目管理单元,其中,所述申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元;
基于所述申报企业项目管理平台,获得第一搜索规则;
通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求取,获得第一交集申报项目;
根据所述第一交集申报项目,生成第一联合申报项目模型,其中,所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构;
基于所述第一联合申报项目模型实现项目跟踪管理;
通过对所述第一联合申报项目模型进行拓扑网络节点分析,获得多层节点信息;
根据所述多层节点信息,生成第一模型计算复杂度;
所述生成第一模型计算复杂度的方法包括:
获得节点横向属性指标和节点纵向量化指标;
所述节点横向属性指标指的是在同一层关联节点对应的第一企业对应的多个申报项目对应的项目需求信息,同一层关联节点具有相近的T值,但是对于第一企业标签信息对应的项目需求信息需求可能不相同,记为属性指标,项目需求信息需求越多,则计算复杂度越高;所述节点纵向量化指标指的是不同层对应的第一企业对应的多个申报项目不同的T值,不同T值的计算效率不同,层数越高则遍历深度越大,计算效率越低;
所述T值是指项目评估指标,所述项目评估指标指的是第一企业标签信息对应的申请项目的需求信息在第一企业申报的各个项目需求总信息量中占据的比例数据;
以所述节点横向属性指标作为横坐标轴,所述节点纵向量化指标作为纵坐标轴,构建双维复杂度坐标系;
将所述多层节点信息输入所述双维复杂度坐标系中进行复杂度分析,获得第一输出信息,其中,所述第一输出信息为第一模型计算 复杂度;
若所述第一模型计算复杂度大于预设模型计算复杂度,获得第一更新指令;
根据所述第一更新指令对所述多层节点信息进行节点层数量限制,获得第二联合申报模型,其中,所述第二联合申报模型为所述第一联合申报项目模型的更新模型。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一交集申报项目,生成第一联合申报项目模型,所述方法还包括:
构建项目评估指标;
基于所述项目评估指标对所述第一交集申报项目进行指标评估,获得第一项目评估结果;
根据所述第一项目评估结果对所述第一交集申报项目进行分析,获得第一中心申报项目;
获得所述第一中心申报项目的第一关联申报项目;
以所述第一中心申报项目为中心,所述第一关联申报项目为分支构建所述第一联合申报项目模型。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
通过对所述第一关联申报项目和所述第一中心申报项目进行协同作用分析,获得关联映射数据集;
根据所述关联映射数据集进行关联度等级划分,生成第一划分等级;
根据所述第一划分等级,生成第一约束条件;
基于所述第一约束条件对所述第一联合申报项目模型进行优化。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
通过对所述第一联合申报项目模型进行项目实时监测,获得第一实时监测数据;
根据所述第一实时监测数据,构建项目进度管控单元;
根据所述项目进度管控单元对所述第一联合申报项目模型进行进度提醒,获得第一提醒申报项目,其中,所述第一提醒申报项目为申报完成项目信息;
根据所述第一提醒申报项目信息对所述第一联合申报项目模型进行项目替换处理。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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