[发明专利]一种电站风险自动识别及预警装置

说明书

一种电站风险自动识别及预警装置，包含数据通信模块、数据推演分析模块、数据显示模块、电源供应模块、屏蔽保护模块；数据通信模块用于实现数据传输，对潜在的敏感数据进行隐私加密保护；数据推演分析模块包括风险识别推演元件，用于通过获取的对应设备的故障状态位于云端的元数据，利用贝叶斯网络概率因素的机器学习算法，对其进行运行工作状态存在的风险发生的概率进行状态推演分析。本装置能够自动对设备缺陷及相关风险进行自动分类，对不同电站数据信息进行参数敏感度标签和风险度标签分类，通过智能算法对设备缺陷数据进行生命周期管理，能设置为不同的数据生命周期和风险度，依据电站装机容量大小和机组设备类型不同选择不同的容量大小。

技术领域

本发明涉及电站风险检测技术领域，更具体地说，特别涉及一种电站风险自动识别及预警装置。

背景技术

数据处理电子设备元件是现代社会电力能源应用中不可或缺的物质支撑。在目前常用的电站设备故障缺陷及风险防护处理中，通常采用设备故障缺陷处理系统，例如SAP系统、BFS系统等。电站系统中如何快速有效的将存在的设备缺陷进行及时的消除，并将相应存在的潜在风险进行有效的辨识和防护，是影响发电系统正常运行的重要因素。尤其是在核电站的设备系统中，需要考虑在发生严重事故的情况下，如何有效及时的带走堆芯余热避免反应堆熔堆等事故的发生。在目前的设备缺陷风险数据管理系统当中，当设备发生故障或者存在缺陷时，需要机组运行人员和设备检修维护人员手动填写相应的设备缺陷故障信息，并依次逐渐对存在的故障缺陷进行相应的消除和维护，且由于各个不同的电站机组设备之间存在着不同程度的数据孤岛现象，因此，如何能有打破不同电站机组设备之间的信息数据的传输壁垒，实现电站设备故障信息的智能识别及设备主动风险防护，是电站系统设备在实现智慧发电过程中需要解决而不可回避的问题。

能源电力大数据和人工智能信息处理技术的发展，随着数据处理算法和计算机硬件分析性能的不断提高，是未来智慧电站的技术发展的主要方向之一。但是能源电力大数据的技术实现和数据处理的过程分析，由于所涉及的电站设备型号种类的差异化以及所属不同类型发电系统的复杂化，目前仍然没有被设计实现应用在实际的发电系统的正常设备维护检修过程之中。目前的电站设备缺陷的检修风险识别能力不足，过多存在被动检修，不能在设备发生缺陷导致非计划停运之后很快将机组设备恢复正常备用运行而所面临的问题。因此，发明人提出了一种电站风险自动识别及预警装置，能够进行可靠的电站设备缺陷数据的分类处理以及风险识别。

发明内容

本发明为克服上述情况不足，旨在提供一种电站风险自动识别及预警装置，能够进行可靠的电站设备缺陷数据的分类处理以及风险识别，解决目前的电站设备缺陷的检修风险识别能力不足，过多存在被动检修，不能在设备发生缺陷导致非计划停运之后很快将机组设备恢复正常备用运行而所面临的问题。

一种电站风险自动识别及预警装置，包含数据通信模块、数据推演分析模块、数据显示模块、电源供应模块、屏蔽保护模块；

所述数据通信模块包括数据安全保护单元、云服务通信单元、设备数据识别器、定位器；所述数据通信模块用于实现数据传输，并对潜在的敏感数据进行隐私加密保护；

所述数据推演分析模块包括风险识别推演元件，用于通过获取的对应设备的故障状态位于云端的元数据，利用贝叶斯网络概率因素的机器学习算法，对其进行运行工作状态存在的风险发生的概率进行状态推演分析；其中通过高分子聚合绝缘树脂进行填充，高分子聚合绝缘树脂实现元件之间的可靠绝缘，避免电子元件工作温度过高而导致出现绝缘破损短路损坏等情况的发生。

所述数据显示模块包括数码电子显示屏，用于将数据推演分析得出的不同设备故障的风险概率状态进行可视化图形展示，并根据风险的等级情况进行报警列表展示，同时接受机组设备状态的检修数据的录入数据；

所述电源供应模块包括射频无线充电单元和/或电源，用于提供稳定可靠的能源供应，确保装置工作状态正常进行；