[发明专利]一种信息展示方法及数据处理服务器

说明书

本申请公开了一种信息展示方法及数据处理服务器，涉及信息的可视化及结构化展示技术领域。本申请的方法包括：获取原始数据集；根据所述原始数据集中的第一维度第一要素对所述原始数据集中的各个第二维度要素进行排序处理，以获得第一结果；根据所述原始数据集中的第一维度第二要素对各个所述第二维度要素进行排序处理，以获得第二结果；根据第一预置规则对所述第一结果和所述第二结果进行排序处理，以获得第三结果；对所述第三结果进行输出显示。

技术领域

本申请涉及信息的可视化及结构化展示技术领域，尤其涉及一种信息展示方法及数据处理服务器。

背景技术

数据的分析、建模包括加载、清理、转换和重新排列等步骤，有些复杂的模型或数据处理还需要对数据进行展示，以说明问题或用于进一步的分析。

用于加载数据的数据源可能是数据库或传感器(如气象类传感器)，也可能是其它终端，如零售业务终端、特定功能的手机App等。获取得到的数据并非总是完备的，有时会有缺失现象，如数据中某一字段的值是缺失的，因此数据分析之前常常要对数据缺失值进行清洗。数据缺失值清洗可以通过过滤的方式进行滤除，也可以通过多种方式对缺失值进行补全。

数据处理过程往往还会针对已有数据使用函数或映射进行数据转换，以获得对应的模型数据，其中，正则表达式是一种功能强大的映射手段。对于转换后的数据，有时会出现异常值，对出现的异常值还要进行检测和过滤。

可以利用分层索引技术对数据进行重新排列，分层索引允许在一个轴向上拥有多个索引层级，其提供了一种在较低的维度形式中处理较高维度数据的方式。分层索引数据中通常需要重新排列轴上的层级顺序，或者按照特定层级的值对数据进行排序。表格型数据的重排列有多种基础操作，这些操作被称为重塑，重塑操作有两个基础操作，分别是堆叠(stack)和拆堆(unstack)。

信息的可视化是数据分析的重要任务之一。信息可视化是数据探索、数据分析过程的一部分，如帮助识别异常值。对于某些需求，构建交互式可视化工具是任务的最终目标。

数据透视表是电子表格程序和其他数据分析软件中常用的数据汇总和可视化工具，其根据一个或多个键聚合一张表的数据，将数据在矩形格中排列，其中，一些分组键是沿着行的，另一些是沿着列的。其中，交叉表(crosstab)是数据透视表的一个特殊情况，计算的是分组中的频率。

在某些复杂的分析中，数据项目的数量是动态的，且每个要素分组下的数据数量是不同的，同时，数据透视表和交叉表已不能向信息使用者提供和展示充足的信息。因此，如何提供并展示全面的信息，且便于信息的分析和使用成为目前丞待解决的问题。

发明内容

为了克服现有技术在信息展示、分析方面的不足，本申请提供了一种信息展示方法及数据处理服务器，以用于实现信息可视化及信息结构化展示。

第一方面，本申请提供了一种信息展示方法，该方法包括：

获取原始数据集；

根据所述原始数据集中的第一维度第一要素对所述原始数据集中的各个第二维度要素进行排序处理，以获得第一结果；

根据所述原始数据集中的第一维度第二要素对各个所述第二维度要素进行排序处理，以获得第二结果；

根据第一预置规则对所述第一结果和所述第二结果进行排序处理，以获得第三结果；

对所述第三结果进行输出显示。

可选的，所述第一结果包括排序后的多个所述第二维度要素，及每个所述第二维度要素对应的第一聚合结果，所述第二维度要素对应的第一聚合结果用于表明所述第二维度要素在所述第一维度第一要素下的分组数据的数量值；所述第二结果包括排序后的多个所述第二维度要素，及每个所述第二维度要素对应的第二聚合结果，所述第二维度要素对应的第二聚合结果用于表明所述第二维度要素在所述第一维度第二要素下的分组数据的数量值。