[发明专利]用于经济驱动的预测性设备维修的系统和方法

权利要求书

1.一种预测性设备维修的系统，包括：处理器、存储器及输入端，

所述存储器用于存储在已识别位置处的多个识别的多功能外围设备中的每一个的预测性零件故障数据，

所述存储器还存储成本数据，所述成本数据对应于与多个更换零件中的每一个相关联的更换成本，

所述输入端被配置为接收维修呼叫数据，所述维修呼叫数据与指定位置处的维修呼叫相关联，

所述处理器被配置为识别位于相对于所述指定位置的指定距离边界内的多个多功能外围设备的子集，

所述处理器还被配置为从所述子集中识别出可维修设备、哪些可维修设备具有预测性故障，

所述处理器还被配置为确定：在维修与所述维修呼叫相关联的设备的同时维修哪些所述可维修设备是具有成本效益的，

所述处理器还被配置为：为具有成本效益的可维修设备生成设备维修列表，

并且，所述处理器还被配置为派遣技术人员对设备维修列表中的设备进行维修。

2.根据权利要求1所述的预测性设备维修的系统，其特征在于，所述处理器还被配置为根据识别的维修零件成本来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。

3.根据权利要求2所述的预测性设备维修的系统，其特征在于，所述处理器还被配置为根据用于安装识别的维修零件的人工成本来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。

4.根据权利要求3所述的预测性设备维修的系统，其特征在于，所述处理器还被配置为根据维修技术人员差旅距离来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。

5.根据权利要求4所述的预测性设备维修的系统，其特征在于，所述处理器还被配置为根据预测性零件故障的精度来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。

6.根据权利要求3所述的预测性设备维修的系统，其特征在于，所述处理器还被配置为根据技术人员差旅时间和运输成本来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。

7.根据权利要求6所述的预测性设备维修的系统，其特征在于，所述运输成本包括车辆成本和燃料成本。

8.根据权利要求1所述的预测性设备维修的系统，其中，所述处理器还被配置为根据如下等式根据包括节点A、B和C的三个位置处的可维修设备来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修：

其中，

w表示技术人员成本，

AB表示节点A和节点B之间的距离，

BC表示节点B和节点A之间的距离，

AC表示位置A和位置C之间的距离，

m表示节点之间的平均差旅速率，

f表示预计会发生故障的零件的成本，

p表示预测性维护模型精度。

9.一种预测性设备维修的方法，包括：

在存储器中存储在已识别位置处的多个识别的多功能外围设备中的每一个的预测性零件故障数据；

在所述存储器中存储成本数据，所述成本数据对应于与多个更换零件中的每一个相关联的更换成本；

接收维修呼叫数据，所述维修呼叫数据与指定位置处的维修呼叫相关联；

从子集中识别出可维修设备、哪些可维修设备具有预测性故障；

确定在维修与所述维修呼叫相关联的设备的同时维修哪些所述可维修设备是具有成本效益的；

为具有成本效益的可维修设备生成设备维修列表；

派遣技术人员来维修所述具有成本效益的可维修设备；以及

更换所述设备维修列表中的设备中预计会发生故障的零件。

10.根据权利要求9所述的预测性设备维修的方法，还包括根据识别的维修零件成本来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。

11.根据权利要求10所述的预测性设备维修的方法，还包括根据用于安装识别的维修零件的人工成本来确定对哪些设备进行具有成本效益的维修。