[发明专利]换流站进出站人员识别方法、装置、系统

说明书

本申请涉及换流站进出站人员识别方法、装置、系统。所述方法包括：采集待识别身份的进出站人员的第一原始面部图像，基于第一原始面部图像的多个色彩通道，对第一原始面部图像进行细节优化处理，得到第一处理后面部图像，然后根据第一处理后面部图像中的多个图像区域的特征提取结果，得到第一面部特，进而将第一面部特征和预设的多个候选面部特征进行逐一比对，得到各候选面部特征对应的特征差异值，若最小特征差异值小于预设阈值，将最小特征差异值对应的候选面部特征作为目标面部特征，并将目标面部特征所关联的人员身份信息，作为第一原始面部图像的人员识别结果。采用本方法能够对换流站进出站人员自动识别、登记，提升识别效率和识别准确率。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种换流站进出站人员识别方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

换流站作为电力工业中的重要设施，担负着输送电力的任务，若遭遇袭击造成全站停电，将直接导致区域负荷受限，影响电网的安全稳定，对社会和人民造成严重损失。

换流站作为重要安保单位之一，通常采用人工值守的方式对进出换流站的人员进行身份识别并记录，但人工值守的方式识别效率低、识别准确率低。

因此，相关技术中存在针对换流站进出站人员识别效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决上述问题的一种换流站进出站人员识别方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

一种换流站进出站人员识别方法，所述方法包括：

采集待识别身份的进出站人员的第一原始面部图像，基于所述第一原始面部图像的多个色彩通道，对所述第一原始面部图像进行细节优化处理，得到第一处理后面部图像；

根据所述第一处理后面部图像中的多个图像区域的特征提取结果，得到第一面部特征；

将所述第一面部特征和预设的多个候选面部特征进行逐一比对，得到各所述候选面部特征对应的特征差异值；所述候选面部特征通过对日常进出站人员的第二原始面部图像进行特征提取得到；每个候选面部特征具有关联的人员身份信息；

若最小特征差异值小于预设阈值，将所述最小特征差异值对应的候选面部特征作为目标面部特征，并将所述目标面部特征所关联的人员身份信息，作为所述第一原始面部图像的人员识别结果。

在一个实施例中，所述基于所述第一原始面部图像的多个色彩通道，对所述第一原始面部图像进行细节优化处理，得到第一处理后面部图像，包括：

根据所述第一原始面部图像的多个色彩通道，对所述第一原始面部图像进行图像色彩分离，得到各所述色彩通道对应的通道分量图像；

确定各所述通道分量图像对应的高频分量图像和低频分量图像；

基于各所述通道分量图像对应的高频分量图像和低频分量图像的图像处理结果，得到所述第一处理后面部图像。

在一个实施例中，所述基于各所述通道分量图像对应的高频分量图像和低频分量图像的图像处理结果，得到所述第一处理后面部图像，包括：

对各所述通道分量图像对应的低频分量图像进行低频抑制，得到各所述通道分量图像对应的低频抑制图像；

对各所述通道分量图像对应的高频分量图像进行增强处理，得到各所述通道分量图像对应的高频增强图像；

针对每个通道分量图像，根据所述低频抑制图像和所述高频增强图像生成分量优化图像；

将多个所述分量优化图像进行合成，得到所述第一处理后面部图像。

在一个实施例中，所述根据所述第一处理后面部图像中的多个图像区域的特征提取结果，得到第一面部特征，包括：