[发明专利]一种预测性维护方法及系统

权利要求书

1.一种预测性维护方法，其特征在于，包括，

步骤S1，采集模块实时采集设备的运行信息、历史故障信息和环境信息；

步骤S2，处理模块对采集获取的运行信息、历史故障信息和环境信息进行数据分析，并生成故障预测结果；

步骤S3，输出模块根据所述故障预测结果生成预测维护时间；

所述步骤S2中，所述处理模块在进行数据分析时，所述处理模块根据采集获取的运行信息计算故障预测第一参数F，并根据故障预测第一参数F对设备的运行状态进行第一次故障预测，在计算故障预测第一参数F时，所述处理模块根据获取的设备的运行时间ta对故障预测第一参数F进行调节；

所述处理模块在根据第一次故障预测结果对设备进行第二次故障预测时，所述处理模块根据获取的设备的历史故障信息计算故障预测第二参数G，并根据故障预测第二参数G对设备的运行状态进行第二次故障预测，在计算故障预测第二参数G时，所述处理模块根据获取的设备已故障次数B对故障预测第二参数G进行修正；

所述处理模块在根据第二次故障预测结果对设备进行第三次故障预测时，所述处理模块根据获取的设备的环境信息计算故障预测第三参数H，并根据故障预测第三参数H对设备的运行状态进行第三次故障预测，在计算故障预测第三参数H时，所述处理模块根据获取的设备所处环境的空气湿度K对故障预测第三参数H进行补偿；

所述处理模块在对设备的运行状态故障预测完成后，所述输出模块根据预测得到的设备运行的危险状态或正常状态生成不同的预测维护时间。

2.根据权利要求1所述的预测性维护方法，其特征在于，所述处理模块在进行第一次故障预测时，所述处理模块根据采集获取的设备运行数量A和设备平均温度Ta计算故障预测第一参数F，设定F=Ta/T0×A，T0为预设设备标准温度，所述处理模块将计算获取的故障预测第一参数F与各预设故障预测第一参数进行比对，并根据比对结果对设备的运行状态进行第一次故障预测，其中，

当F＜F1时，所述处理模块判定设备运行正常；

当F1≤F≤F2时，所述处理模块对设备的运行状态进行第二次故障预测；

当F＞F2时，所述处理模块判定设备处于高度危险状态；

其中，F1为第一预设故障预测第一参数，F2为第二预设故障预测第一参数，F1＜F2。

3.根据权利要求2所述的预测性维护方法，其特征在于，所述处理模块在计算所述故障预测第一参数F时，所述处理模块将获取的设备的运行时间ta与预设设备运行时间ta0进行比对，并根据比对结果对故障预测第一参数F进行调节，其中，

当所述处理模块选取第i参数调节系数bi对F进行调节时，设定i=1,2，调节后的故障预测第一参数为F’，设定F’=F×bi，其中，

当ta≤ta0时，所述处理模块选取第一参数调节系数b1对F进行调节，b1为预设值，1＜b1＜1.3；

当ta＞ta0时，所述处理模块选取第二参数调节系数b2对F进行调节，设定b2=b1×[1+（ta-ta0）/ta0]。

4.根据权利要求2所述的预测性维护方法，其特征在于，所述处理模块在对设备进行第二次故障预测时，所述处理模块中设置有故障预测第二参数G，设定G=F’×ta/tb，tb为获取的故障间隔平均时长，所述处理模块将计算得到的故障预测第二参数G与各预设故障预测第二参数进行比对，并根据比对结果对设备的运行状态进行第二次故障预测，其中，

当G＜G1时，所述处理模块判定设备运行正常；

当G1≤G≤G2时，所述处理模块对设备的运行状态进行第三次故障预测；

当G＞G2时，所述处理模块判定设备处于中度危险状态；

其中，G1为第一预设故障预测第二参数，G2为第二预设故障预测第二参数，G1＜G2。