[发明专利]一种智慧教室快速人数统计方法及系统在审
申请号: | 202111353385.6 | 申请日: | 2021-11-16 |
公开(公告)号: | CN114067266A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 史宇;王辉;郑霁;邓青;郭雯;王方 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/75;G06K9/62;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 兰小平 |
地址: | 230009 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 教室 快速 人数 统计 方法 系统 | ||
1.一种智慧教室快速人数统计方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取并根据各个智慧教室的基础信息建立关联框架;
获取并根据各个智慧教室内的基础图像数据采用预置的人员识别模型进行人员识别,以得到对应智慧教室内的人员数据;
将各个智慧教室内的人员数据导入至预置的人员分类模型中,生成对应智慧教室内的人员分类信息;
根据各个智慧教室内的人员分类信息进行人数统计,生成对应的人数统计报表;
基于关联框架将各个智慧教室内的人员数据和人数统计报表进行同步并整合,生成人员整合统计报表。
2.根据权利要求1所述的一种智慧教室快速人数统计方法,其特征在于,所述获取并根据各个智慧教室内的基础图像数据采用预置的人员识别模型进行人员识别,以得到对应智慧教室内的人员数据的方法包括以下步骤:
获取并对各个智慧教室内的基础图像数据进行图像增强处理,以得到增强图像数据;
根据预置的人体模型对增强图像数据进行人员特征标记,生成标记图像信息;
将标记图像信息导入至预置的人员识别模型进行人员识别,以得到对应智慧教室内的人员数据。
3.根据权利要求1所述的一种智慧教室快速人数统计方法,其特征在于,所述将各个智慧教室内的人员数据导入至预置的人员分类模型中,生成对应智慧教室内的人员分类信息的方法包括以下步骤:
分别将各个智慧教室内的人员数据与预设的人员类别特征参数进行匹配,以提取对应智慧教室内的人员特征数据;
将各个智慧教室内的人员特征数据导入至预置的人员分类模型中,生成对应智慧教室内的人员分类信息。
4.根据权利要求1所述的一种智慧教室快速人数统计方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取并根据各个智慧教室的当前使用类别信息对对应智慧教室内的人员进行标记,生成对应的学习状态标记信息;
根据各个智慧教室内的人员的学习状态标记信息和对应的人数统计报表生成统计更新数据。
5.一种智慧教室快速人数统计系统,其特征在于,包括关联模块、人员识别模块、分类模块、人数统计模块以及整合统计模块,其中:
关联模块,用于获取并根据各个智慧教室的基础信息建立关联框架;
人员识别模块,用于获取并根据各个智慧教室内的基础图像数据采用预置的人员识别模型进行人员识别,以得到对应智慧教室内的人员数据;
分类模块,用于将各个智慧教室内的人员数据导入至预置的人员分类模型中,生成对应智慧教室内的人员分类信息;
人数统计模块,用于根据各个智慧教室内的人员分类信息进行人数统计,生成对应的人数统计报表;
整合统计模块,用于基于关联框架将各个智慧教室内的人员数据和人数统计报表进行同步并整合,生成人员整合统计报表。
6.根据权利要求5所述的一种智慧教室快速人数统计系统,其特征在于,所述人员识别模块包括图像增强子模块、标记子模块以及识别子模块,其中:
图像增强子模块,用于获取并对各个智慧教室内的基础图像数据进行图像增强处理,以得到增强图像数据;
标记子模块,用于根据预置的人体模型对增强图像数据进行人员特征标记,生成标记图像信息;
识别子模块,用于将标记图像信息导入至预置的人员识别模型进行人员识别,以得到对应智慧教室内的人员数据。
7.根据权利要求5所述的一种智慧教室快速人数统计系统,其特征在于,所述分类模块包括特征提取子模块和人员分类子模块,其中:
特征提取子模块,用于分别将各个智慧教室内的人员数据与预设的人员类别特征参数进行匹配,以提取对应智慧教室内的人员特征数据;
人员分类子模块,用于将各个智慧教室内的人员特征数据导入至预置的人员分类模型中,生成对应智慧教室内的人员分类信息。
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