[发明专利]一种氢泄漏监测方法

权利要求书

1.一种氢泄漏监测方法，其特征在于：包括以下步骤，

S1、获取储氢罐存储状态下的声音信号；

S2、获取声音信号的共振峰并将声音信号转换成声音梅尔频谱；

S3、根据梅尔频谱获取梅尔倒谱系数；

S4、将共振峰、梅尔频谱、梅尔倒谱系数导入训练好的神经网络模型，对储氢罐是否泄漏进行检测；

在所述步骤S1中，获取储氢罐的阀门处的声音信号；

在所述步骤S4中包括以下步骤，

S41、将共振峰导入训练好的神经网络模型中，与训练好的共振峰匹配，获取对应的储氢罐压力；

S42、将梅尔频谱、梅尔倒谱系数导入储氢罐压力对应的神经网络模型中得到检测模型；

S43、将检测模型与储氢罐压力对应的训练好的模型进行匹配，若匹配度大于预设值，则进行氢泄漏报警；

训练好的共振峰与不同压力下的训练好的神经网络模型具有对应关系。

2.根据权利要求1所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，采用声音传感器获取储氢罐的声音信号。

3.根据权利要求1所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S2中包括以下步骤：

S21、将声音信号进行分帧处理；

S22、将每帧处理后的声音信号的时域信号转换成频域信号；

S23、将频域信号转换成梅尔频谱。

4.根据权利要求3所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S21中包括以下步骤，

S211、将声音信号以预设时间为单位剪裁成声音信号样本，并制作声音信号样本集；

S212、对样本集的声音信号样本分别进行分帧处理、加窗处理。

5.根据权利要求4所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S22中，分别将样本集中处理后的每帧声音信号通过短时傅里叶变换转换成频域信号。

6.根据权利要求5所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S23中，分别将每一声音信号样本的各帧声音频域信号沿另一维度堆叠成梅尔频谱。

7.根据权利要求1-6任一所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S4中，

将共振峰、梅尔频谱、梅尔倒谱系数导入训练好的神经网络模型得到检测模型，判断检测模型与储氢罐压力对应的训练好的模型的匹配度，若大于预设值，则进行氢泄漏报警。

8.根据权利要求1所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S4中，训练好的神经网络模型的训练方法包括以下步骤：

S01、获取储氢罐在不同储氢罐压力的多个泄漏声音信号；

S02、分别获取多个泄漏声音信号的共振峰并将多个泄漏声音信号分别转换成声音梅尔频谱；

S03、根据梅尔频谱获取不同储氢罐压力对应的梅尔倒谱系数；

S04、将多个泄漏声音信号及对应的共振峰、频谱图、梅尔倒谱系数导入神经网络模型进行学习，得到不同压力下的训练好的神经网络模型。

9.根据权利要求8所述的一种氢泄漏监测方法，其特征在于：在所述步骤S01中，将不同储氢罐压力的氢泄漏声音信号分别建立声音信号样本集，所述样本集包括储氢罐的泄漏声音和所处的环境声音。