[发明专利]智慧林业中智能识别林地违章搭建无人机、方法和系统在审
| 申请号： | 202111353706.2 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114078216A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 周俊峰;张显峰;张令涛;蒋含笑;杨清宇 | 申请（专利权）人： | 上海岩易科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 智慧 林业 智能 识别 林地 违章 搭建 无人机 方法 系统 | ||
1.一种智慧林业中智能识别林地违章搭建方法，包括，
采用搭载相机的无人机对林地进行巡检，获取疑似林地违章搭建的图像；
将所述疑似林地违章搭建的图像输入经过训练的林地违章搭建判断模型，由该模型对林地是否存在违章搭建做出判断。
2.根据权利要求1所述的识别林地违章搭建方法，其特征在于，所述林地违章搭建判断模型基于Faster R-CNN深度学习网络模型。
3.根据权利要求1所述的识别林地违章搭建方法，其特征在于，对用于模型训练的样本进行扩增，具体的方法包括对所述林地违章搭建判断模型进行坐标平移、随机角度旋转和/或水平翻转、图像模糊和/或随机裁剪、色彩抖动。
4.根据权利要求3所述的识别林地违章搭建方法，其特征在于，将经过标注的样本，通过DCGAN网络生成的新图像作为训练样本。
5.一种智慧林业中智能识别林地违章搭建系统，包括，
巡检无人机，搭载相机，用于对林地巡检，并获取疑似林地违章建筑图像；
模型运算服务器，用于接收所述疑似林地违章建筑图像，将所述疑似林地违章搭建的图像输入经过训练的林地违章搭建判断模型，由该模型对林地是否存在违章搭建做出判断。
6.根据权利要求5所述的识别林地违章搭建系统，其特征在于，所述林地违章搭建判断模型基于Faster R-CNN深度学习网络模型。
7.根据权利要求5所述的识别林地违章搭建系统，其特征在于，对用于模型训练的样本进行扩增，具体的方法包括对所述林地违章搭建判断模型进行坐标平移、随机角度旋转和/或水平翻转、图像模糊和/或随机裁剪、色彩抖动。
8.根据权利要求7所述的识别林地违章搭建系统，其特征在于，将经过标注的样本，通过DCGAN网络生成的新图像作为训练样本。
9.一种智慧林业中智能识别林地违章搭建无人机，该无人机搭载相机，在对林地巡检时，获取疑似林地违章搭建的图像；
并将所述疑似林地违章搭建的图像输入经过训练的林地违章搭建判断模型，由该模型对林地是否存在违章搭建做出判断。
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