[发明专利]基于反距离插值和极限学习机的区域光伏发电量计算方法在审

专利信息
申请号: 202111354447.5 申请日: 2021-11-16
公开(公告)号: CN114091329A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 马明;赵多贤;吕清泉;张睿骁;张健美;陶钰磊;高鹏飞;张彦琪;张珍珍;李津;周强;王定美;张金平;朱红路;侯汝印 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/38
代理公司: 兰州中科华西专利代理有限公司 62002 代理人: 曹向东
地址: 730070 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 基于 距离 极限 学习机 区域 发电量 计算方法
【权利要求书】:

1.基于反距离插值和极限学习机的区域光伏发电量计算方法,包括以下步骤:

⑴收集目标区域各光伏电站功率数据以及空间信息和气象信息,对采集到的数据进行归一化和预处理;并确定反距离插值算法输入电站的数量n;

⑵对输入变量进行筛选:

在优化输入电站的数量n之后,以数据相似性和物理距离作为输入电站的选择标准确定计算的电站,最后确定用作输入变量的气象信息为环境温度、环境湿度、辐照度、风速、功率;

⑶用反距离插值方法计算电站理论发电量初始值;

⑷通过极限学习机使用发电量初始值和气象信息计算发电量最终值。

2.如权利要求1所述的基于反距离插值和极限学习机的区域光伏发电量计算方法,其特征在于:所述步骤⑴进行归一化和预处理的方法是指将发电量数据全部除以发电量数据中最大值,得到了处于0-1范围的发电量数据。

3.如权利要求1所述的基于反距离插值和极限学习机的区域光伏发电量计算方法,其特征在于:所述步骤⑴中输入电站的数量n的确定方法是指根据收集到的各光伏电站功率数据以及空间信息和气象信息分别对标准误差和相对误差的分布进行线性拟合,并以两条拟合直线的交点作为确定反距离插值算法输入电站的数量n。

4.如权利要求1所述的基于反距离插值和极限学习机的区域光伏发电量计算方法,其特征在于:所述步骤⑵中计算的电站的确定方法是指以统计分析输入电站的数量n中相对计算误差最小的电站为基础,并根据所有历史发电量数据的相似性和物理距离作为选择标准,计算不同电站选择的拟合误差,最后以拟合误差最小的电站输入作为计算的电站。

5.如权利要求1所述的基于反距离插值和极限学习机的区域光伏发电量计算方法,其特征在于:所述步骤⑶中反距离插值方法的计算步骤如下:

①选择目标点,确定n个参考电站,读取目标电站和参考电站之间的距离;

②计算n个参考电站的权重:

;式中:p为加权幂指数,取大于0的常数;

③利用参考电站的测量值计算目标电站的发电量:

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