[发明专利]车辆离场时间预测方法、装置及计算机程序产品

说明书

本申请提出了一种车辆离场时间预测方法、装置及计算机程序产品，包括：设置包括不重复周期日的分析时期，并根据待预测日期获取目标车辆的历史离场时间集合，其中所述历史离场时间集合包括与所述待预测日期处于相同周期日至少一历史离场时间；获取对应待预测日期的预测天气，获取所述历史离场时间集合中每一所述历史离场时间对应所述预测天气的离场权重；根据所述历史离场时间集合中每一所述历史离场时间与对应的所述离场权重计算预测离场时间。该方法通过分析目标车辆的历史离场时间，以及结合设置对应预测天气的离场权重，分析得到待预测日期在预测天气下目标车辆的离场时间。该方法综合考虑多方面的影响因素提高对目标车辆离场时间的预测精度。

技术领域

本申请涉及大数据挖掘技术领域，特别是涉及一种车辆离场时间预测方法、装置及计算机程序产品。

背景技术

随着人们生活水平的提高，为了出行便利，民用汽车的拥有量快速增长，停车不便的问题也越来越明显。为停车企业提供经营决策的数据保障和技术支撑中，预测计算车辆离开停车场的时间可以有效地优化停车资源的利用。但用于预测车辆离场时间的相关数据中，存在大量影响预测结果的因素，例如不同工作日、不同天气以及不同人的生活习惯等因素。

目前较为常见的车辆离场时间的预测方法主要是以观察期数据之和除以求和使用的数据个数，求得平均数进行预测。例如将某一车辆近一个月的离场时间求和后取平均时间作为该车辆大概率下次的离场时间。因此，在现有的技术中考虑的影响因素较为单一，无法精确预测到车辆离场时间。

发明内容

本申请实施例提供了一种车辆离场时间预测方法，该方法通过分析目标车辆的历史离场时间，以及结合设置对应天气预测的离场权重，分析得到待预测日期在预测天气下目标车辆的离场时间。

第一方面，本申请实施例提供了一种车辆离场时间预测方法，包括以下步骤：

设置包括不重复周期日的分析时期，并根据待预测日期获取目标车辆的历史离场时间集合，其中所述历史离场时间集合包括与所述待预测日期处于相同周期日至少一历史离场时间；

获取对应待预测日期的预测天气，获取所述历史离场时间集合中每一所述历史离场时间对应所述预测天气的离场权重；

根据所述历史离场时间集合中每一所述历史离场时间与对应的所述离场权重计算预测离场时间。

在一些申请实施例中，“获取对应待预测日期的预测天气”包括步骤：获取历史天气数据集合，根据所述历史天气数据集合按照所述分析时期计算出对应所述待预测日期的周期日不同天气的发生概率，并根据不同天气的发生概率得到对应所述待预测日期的预测天气。

在一些申请实施例中，”获取所述历史离场时间集合中每一所述历史离场时间对应所述预测天气的离场权重”包括步骤：根据根据加权平均移动法设置每一所述历史离场时间的对应所述预测天气的离场权重，所有所述离场权重之和为1。

在一些申请实施例中，”根据所述历史离场时间集合中每一所述历史离场时间与对应的所述离场权重计算预测离场时间”包括步骤：计算每一所述历史离场时间与对应的所述离场权重的乘积并求和得到所述预测离场时间。

具体的，在一些申请实施例中，每一所述历史离场时间包括历史第一时间粒度和历史第二时间粒度，计算每一所述历史第一时间粒度与对应的所述离场权重的乘积并求和得到预测第一时间粒度，计算每一所述历史第二时间粒度与对应的所述离场权重的乘积并求和得到预测第二时间粒度，根据所述预测第一时间粒度和所述预测第二时间粒度生成所述预测离场时间。

在一些申请实施例中，在“根据待预测日期获取目标车辆的历史离场时间集合”中，包括步骤：获取所述目标车辆的所有历史离场时间，根据所述分析时期判断所述待预测日期的周期日作为目标周期日，并从所述所有历史离场时间中筛选出对应所述目标周期日的所有历史离场时间。