[发明专利]一种区域光伏发电量计算方法

说明书

本发明涉及一种区域光伏发电量计算方法，该方法包括以下步骤：⑴光伏电站历史运行数据和历史气象数据收集；⑵利用PSO粒子群算法优化的BP神经网络建立光伏系统运行温度预测模型；⑶计算光伏电站瞬时功率P；⑷考虑光伏系统效率，得到未来某一段时间内光伏电站预估发电量E。本发明利用数值天气预报中的辐照度数据和预测的运行温度对光伏系统实际最佳工作位置进行预测，从而对未来某一时段的发电量进行估算，不但能够为电力系统的调度提供一定的参考，而且避免了由于光伏电站所处环境恶劣、系统实际运行数据收集和传输困难所带来的问题，具有一定的实际意义。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种区域光伏发电量计算方法。

背景技术

近年来，随着光伏发电的迅速发展，光伏装机容量日益增加，光伏发电接入电网与传统的发电站共同负担供电任务已得到了广泛应用。预估计算光伏电站的未来某一段时间内的发电量在光伏电站并网规划、运行和决策中扮演着越来越重要的角色。由于光伏发电具有明显的不确定性和周期性，在大规模接入电网时，势必会对电网的安全运行、调度产生较大的影响。因此，对光伏电站发电量的准确预估，能够为电力系统调度和发电计划的制定提供有益的参考，也是考核光伏电站经济效益的重要指标。

在电站规划设计的可研阶段，光伏电站发电量的预估主要通过当年年均辐照量对发电量进行推算，建立太阳辐照度和光伏发电模型来实现计算，这种方法只能得到一个粗略的估算结果，与实际发电量误差较大。在电站的建成运行阶段，光伏电站发电量的计算主要是根据光伏发电机理建立太阳能辐照度与光伏电站功率模型，直接计算发电量，这种方法仅用转换效率参数的经验公式来表示光伏发电量与辐照度的关系，没有考虑电站运行时的实际特性，存在一定的误差。同时，光伏电站实际运行过程中，由于外部环境和设备问题，对系统的实际运行数据的精确收集和传输有一定的困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种有效解决实际运行数据精确收集和传输的区域光伏发电量计算方法。

为解决上述问题，本发明所述的一种区域光伏发电量计算方法，包括以下步骤：

⑴光伏电站历史运行数据和历史气象数据收集；

⑵利用PSO粒子群算法优化的BP神经网络建立光伏系统运行温度预测模型：

①以包括实测太阳辐照度、环境温度、环境湿度、风速的气象数据作为输入，实测的运行温度作为输出，利用BP神经网络建立BP神经网络运行温度预测模型，并进行训练；

②将NWP数值天气预报中的气象数据输入到训练好的BP神经网络运行温度预测模型，得到预测的运行温度，并将该预测的运行温度与实测值进行比较，分析误差；

③采用PSO粒子群算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化，以预测误差最小为目标函数，逐步优化预测模型的参数，获得最佳阈值和权值，即得优化后的光伏系统运行温度预测模型；

⑶计算光伏电站瞬时功率P：

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