[发明专利]基于人工智能的智慧林业航拍图像样本数据扩增方法、装置、平台和存储介质在审
| 申请号： | 202111354840.4 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114078199A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 周俊峰;张显峰;蒋含笑;张令涛;杨清宇 | 申请（专利权）人： | 上海岩易科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 智慧 林业 航拍 图像 样本 数据 扩增 方法 装置 平台 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的智慧林业航拍图像样本数据扩增方法，包括以下步骤，将WGAN-GP模型与ACGAN模型结合，获得生成对抗网络模型WACGAN-GP；
将原始林业航拍图像样本数据输入所述的生成对抗网络模型WACGAN-GP，生成第一样本数据集。
2.根据权利要求1所述的样本数据扩增方法，其特征在于，将所述的原始林业航拍图像样本数据输入，同时输入VGG19模型，获得特征提取改进VGG19模型。
3.根据权利要求2所述的样本数据扩增方法，其特征在于，将所述第一样本数据集输入所述特征提取改进VGG19模型，经过对所述第一样本数据集进行样本提取，获得第二样本数据集。
4.根据权利要求3所述的样本数据扩增方法，其特征在于，对所述第二样本数据集采用数据选择方法ENN-IHT，使用ENN-IHT对数据进行选择，过滤掉噪声数据，获得增强样本数据集。
5.一种基于人工智能的智慧林业航拍图像样本数据扩增装置，所述装置包括存储器；以及
耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：
将WGAN-GP模型与ACGAN模型结合，获得生成对抗网络模型WACGAN-GP；
将原始林业航拍图像样本数据输入所述的生成对抗网络模型WACGAN-GP，生成第一样本数据集。
6.根据权利要求5所述的样本数据扩增装置，其特征在于，将所述的原始林业航拍图像样本数据输入，同时输入VGG19模型，获得特征提取改进VGG19模型。
7.根据权利要求6所述的样本数据扩增装置，其特征在于，将所述第一样本数据集输入所述特征提取改进VGG19模型，经过对所述第一样本数据集进行样本提取，获得第二样本数据集。
8.根据权利要求7所述的样本数据扩增装置，其特征在于，对所述第二样本数据集采用数据选择方法ENN-IHT，使用ENN-IHT对数据进行选择，过滤掉噪声数据，获得增强样本数据集。
9.一种基于人工智能的智慧林业航拍图像样本数据扩增平台，所述平台包括服务器，服务器具有存储器；以及
耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：
将WGAN-GP模型与ACGAN模型结合，获得生成对抗网络模型WACGAN-GP；
将原始林业航拍图像样本数据输入所述的生成对抗网络模型WACGAN-GP，生成第一样本数据集。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一所述的方法。
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