[发明专利]推荐策略测试方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及功能测试，提供了推荐策略测试方法、装置、设备及介质，先根据测试平台配置信息获取推荐策略验证方式，然后根据所述测试平台配置信息中的环境信息及所获取初始数据相应生成测试数据，之后根据所述推荐策略验证方式及所述测试数据对待验证推荐策略进行验证得到推荐策略验证结果，最后将所述待验证推荐策略的目标推荐接口、所述目标推荐接口的推荐策略内容、所述测试数据及所述推荐策略验证结果发送至目标前端进行显示。实现了由环境信息确定是在测试环境下还是在生产环境下对待验证推荐策略在平台上进行集中测试，无需针对测试环境和生产环境分别维护一套脚本，提高了测试效率。

技术领域

本发明涉及云测试的功能测试技术领域，尤其涉及一种推荐策略测试方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前智能推荐系统在许多领域得到了应用，智能推荐系统的主要功能就是根据用户信息智能推荐数据内容。智能推荐系统可以根据用户的行为或兴趣给用户推送内容，如商品、资讯、小视频，实现对用户“千人千面”的个性化推荐。

智能推荐系统在完成部署并正常使用之前，需要对其进行测试。由于推荐系统涉及的场景多，接口多，在推荐系统测试过程中遇到了以下问题：

1、开发，测试，日常维护的脚本各持一套，没有统一平台将这些操作聚合在一起进行测试，导致测试效率低下；

2、测试环境刷推荐数据操作频繁，容易误操作，比如写错环境信息刷错数据，然后更新了生产数据引发生产问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种推荐策略测试方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中对智能推荐系统进行测试时，开发、测试和日常维护的脚本各持一套，无法实现集中测试，导致对智能推荐系统的测试效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐策略测试方法，其包括：

获取测试平台配置信息，根据所述测试平台配置信息获取推荐策略验证方式；其中，所述测试平台配置信息包括环境信息、实验配置信息和日志打印级别；

根据所述测试平台配置信息中的环境信息及所获取初始数据相应生成测试数据；其中，所述初始数据为关联方的真实数据或本地生产数据；

获取待验证推荐策略，根据所述推荐策略验证方式及所述测试数据对所述待验证推荐策略进行验证，得到推荐策略验证结果；以及

将所述待验证推荐策略的目标推荐接口、所述目标推荐接口的推荐策略内容、所述测试数据及所述推荐策略验证结果发送至目标前端进行显示。

第二方面，本发明实施例提供了一种推荐策略测试装置，其包括：

平台配置信息获取单元，用于获取测试平台配置信息，根据所述测试平台配置信息获取推荐策略验证方式；其中，所述测试平台配置信息包括环境信息、实验配置信息和日志打印级别；

测试数据生成单元，用于根据所述测试平台配置信息中的环境信息及所获取初始数据相应生成测试数据；其中，所述初始数据为关联方的真实数据或本地生产数据；

验证结果获取单元，用于获取待验证推荐策略，根据所述推荐策略验证方式及所述测试数据对所述待验证推荐策略进行验证，得到推荐策略验证结果；以及

数据发送单元，用于将所述待验证推荐策略的目标推荐接口、所述目标推荐接口的推荐策略内容、所述测试数据及所述推荐策略验证结果发送至目标前端进行显示。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的推荐策略测试方法。