[发明专利]一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史数据集，所述历史数据集包括卫星遥感数据和相应的输电线路覆冰厚度；

对遥感数据的指标进行归一化，获得指标的归一化值；

基于随机森林的方法，获得所述指标的误分率；

根据所述误分率，筛选主要指标；

根据所述主要指标筛选历史数据集，获得训练集；

基于多核相关向量机的方法，利用所述训练集进行训练，获得输电线路的覆冰预测模型；

根据所述覆冰预测模型，对遥感数据进行预测，获得覆冰厚度。

2.根据权利要求1所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，归一化值表示为：

其中，a_i为指标的值，a_min为指标的最小值，a_max为指标的最大值，A_i为归一化值。

3.根据权利要求1所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，筛选主要指标的方法包括：

根据误分率，对指标进行从小到大排序；

根据指标选取域值C，取前C项指标作为主要指标。

4.根据权利要求1所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，所述训练集D表示为：

D＝{(x₁，y₁)，…，(x_i，y_i)，…，(x_N，y_N)} (3)

其中，N表示样本个数，x_i表示某时刻主要指标特征值组成的列向量，y_i表示在x_i条件下的覆冰厚度。

5.根据权利要求1所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，

覆冰预测模型表示为：

其中，y_i表示在x_i条件下的覆冰厚度，K_C(x_i)为覆冰预测模型的核函数，x_i表示为指标特征值组成的列向量，ω_i为核函数权值，ε_i表示加性噪声，ε_i服从零均值高斯分布。

6.根据权利要求5所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，核函数表示为：

K_C(x_i)＝λ·K_G(x_i)+(1-λ)·K_P(x_i)

其中，λ为权重参数，K_G(x_i)表示为多项式核函数，K_P(x_i)为高斯核函数，r₁、r₂、r₃、r_g分别为内核的参数。

7.根据权利要求1所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，还包括计算输电线路覆冰量的方法：

M_i＝πbk(d+bk)ρ×10^-3

b＝(d_i-d)/2 (5)

其中，M_i为单位长度的导线覆冰量，ρ为冰的密度，d为导线直径，d_i为导线覆冰后直径，k为导线直径系数，b为覆冰厚度。

8.根据权利要求7所述的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，还包括对输电线路覆冰灾害程序定量化描述的方法：

根据导线的单位长度荷载，预设导线覆冰量区间和相应的灾害程度；

根据所计算的输电线路覆冰量，匹配相应的灾害程度；

根据灾害程度，采用相应的标识或颜色在地图上进行展示。