[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审
申请号: | 202111357629.8 | 申请日: | 2021-11-16 |
公开(公告)号: | CN114115796A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 刘欢 | 申请(专利权)人: | 富途网络科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F7/08 | 分类号: | G06F7/08 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
本申请提供一种数据处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备,所述方法包括:获取预设周期内的指定排序类型的目标数据集,目标数据集中的目标数据是由多个目标特征数据构成的多维数据;根据指定排序类型对目标数据集中目标数据的指定目标特征数据进行处理,得到指定排序类型对应的排序数据集;排序数据集包括按照指定顺序排列的多个目标数据;将排序数据集发送至客户端,以使客户端根据排序数据集形成指定排序类型对应的数据排行榜。本申请实施例的技术方案实现了根据指定排序类型和目标特征数据进行排序的数据处理方式,也就是从多个维度对目标数据进行了排序,增加了数据排行榜的丰富度,丰富了数据排行榜展示的信息量。
技术领域
本申请属于计算机及数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备。
背景技术
数据处理中的一种常用方法是按照某种规则对数据进行排序,形成排行榜,这样,可以快速看出各个数据之间在某一方面的大小关系。在相关技术中,排行榜的形成通常较为简单,一般选取数据的某一个特征作为基准,按该特征从小到大或从大到小对数据进行排列形成排行榜,这就使得排行榜较为单调,排行榜所能够体现的信息量也较少。因此,相关技术的数据处理方法有待改进。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种数据处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备,以解决相关技术的数据排行榜单调,展示信息量少的问题。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种数据处理方法,包括:
获取预设周期内的指定排序类型的目标数据集,所述目标数据集中的目标数据是由多个目标特征数据构成的多维数据;
根据所述指定排序类型对所述目标数据集中目标数据的指定目标特征数据进行处理,得到所述指定排序类型对应的排序数据集;所述排序数据集包括按照指定顺序排列的多个目标数据;
将所述排序数据集发送至客户端,以使所述客户端根据所述排序数据集形成所述指定排序类型对应的数据排行榜。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种数据处理装置,包括:
数据获取模块,用于获取预设周期内的指定排序类型的目标数据集,所述目标数据集中的目标数据是由多个目标特征数据构成的多维数据;
数据处理模块,用于根据所述指定排序类型对所述目标数据集中目标数据的指定目标特征数据进行处理,得到所述指定排序类型对应的排序数据集;所述排序数据集包括按照指定顺序排列的多个目标数据;
数据发送模块,用于将所述排序数据集发送至客户端,以使所述客户端根据所述排序数据集形成所述指定排序类型对应的数据排行榜。
在本申请的一个实施例中,所述指定排序类型包括排序大类和排序小类;数据获取模块具体用于:
根据客户端发起的数据获取请求确定所需获取数据的排序大类和排序小类;
根据所述排序大类从数据库中获取预设周期内的多个原始数据,所述原始数据包括多个原始特征数据;
根据所述排序小类对各个原始数据的原始特征数据进行筛选,得到各个原始数据对应的由多个目标特征数据构成的目标数据,形成所述目标数据集。
在本申请的一个实施例中,数据处理模块具体用于:
根据所述排序小类确定所述指定目标特征数据,并根据各个目标数据的指定目标特征数据对各个目标数据进行排序,得到所述排序小类对应的排序数据集。
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