[发明专利]一种人工智能学习系统

权利要求书

1.一种人工智能学习系统，其特征在于，包括：人工智能模块、用户端、大数据存储库和云端题目库，所述用户端与所述大数据存储库连接，所述人工智能模块分别与所述用户端和所述云端题目库连接；

所述用户端，用于接收任一学生针对预设的评估试题所输入的答题数据；所述答题数据包括答题行为和答题结果；

所述人工智能模块，用于根据所述答题数据进行评核，以获得评测数据，以及根据所述评测数据，返回所述云端题目库获取与所述评测数据对应的试题，并发送至所述用户端，以供学生进行测验；

所述大数据存储库，用于存储所述任一学生的个人基础数据、所述答题数据以及所述评测数据，并对所述评测数据进行分析以及预测，以获得所述学生的当前学习情况以及未来学习趋势；其中，所述当前学习情况包括当前学习能力、当前学习进度和知识覆盖范围，所述未来学习趋势包括预设时间段所能达到的学习效果；

所述人工智能模块包括思维训练模块，所述思维训练模块用于根据所述评测数据和所述测验数据，对所述学生的错误题目答案进行逆向分析，并根据逆向分析结果，提供一系列帮助用户建立解决不同题型的逻辑及技巧的学习建议。

2.根据权利要求1所述的人工智能学习系统，其特征在于，所述人工智能模块还包括系统评核模块，所述大数据存储库包括个人数据存储及分析模块、学生能力报告分析模块、排名模块和人工智能预测模块；

所述系统评核模块，用于对所述任一学生的答题数据进行评核，获得所述任一学生的测评数据；

所述个人数据存储及分析模块，用于存储所述任一学生的个人基础数据、所述答题数据以及所述评测数据，并对所述任一学生的测评数据进行多元化深度分析，并提供个人学习能力分析报告及图表；

所述学生能力报告分析模块，用于对所述任一学生的测评数据进行宏观分析，将所述任一学生的测评数据与其他同级生作出比较，获得体现各个学生的历史学习表现数据、能力水平及差异的比较结果；以及，用于根据所述任一学生的答题行为对学生的个人能力进行评估，获得各个学生的能力评估数据；其中，所述个人能力包括细心能力、运算能力、逻辑能力、概念能力、表达能力、理解能力、跨课题能力、以及单位与公式掌握能力；

所述排名模块，用于根据学生的能力水平进行不同范围的排名；

所述人工智能预测模块，用于根据学生的测评数据、能力评估数据以及历史学习表现数据，配合统计学函数为学生提供未来学习趋势作出预测，以获得所述学生的当前学习情况以及未来学习趋势。

3.根据权利要求2所述的人工智能学习系统，其特征在于，所述用户端包括学生用户端、家长用户端和教师用户端，所述学生用户端、所述家长用户端及所述教师用户端均设置有学生进程监测模块、排程及提醒模块和手机系统管理模块；

所述学生进程监测模块，用于展示当前学生的学习进度、所有学生分析报告及所述人工智能模块所提供的学习建议；

所述排程及提醒模块，用于根据所述学生的当前学习情况以及所输入的学校考试时间表及假期，自动为学生设计学习计划排程；

所述手机系统管理模块，用于显示学生的测评数据、能力评估数据以及历史学习表现数据，接收家长或教师所设定的手机使用时长和手机学习任务，并根据所设定的手机使用时长和手机学习任务，对所述学生用户端的手机使用权限进行限制。

4.根据权利要求3所述的人工智能学习系统，其特征在于，所述思维训练模块包括错误答案分析模块，所述错误答案分析模块，具体用于：

根据评测数据和测验数据，对所述学生的错误题目答案进行逆向分析，将学生的错误题目答案与预先准备的错误答案题库进行校对，再由预先准备的人工智能模型进行分析、交叉检测和校对频数统计，并在统计操作完成后，列出所述学生可能犯的错误或尚未掌握的知识点，以及获得所述学生的学习困难和学习能力水平。

5.根据权利要求4所述的人工智能学习系统，其特征在于，所述人工智能模块还包括人工智能题目生成模块；

所述人工智能题目生成模块用于根据课题及题型AI模型自动生成题目、题解及错误答案解释的词句；其中，所述课题及题型AI模型是经所述大数据存储库和/或所述错误答案分析模块提供的训练数据训练而成。