[发明专利]基于N-gram预测工控网漏洞的系统

说明书

本发明涉及一种基于N‑gram预测工控网漏洞的系统，实现步骤S601、基于工业互联网停用词库将Str_e中的工业互联网停用词去除，并在工业互联网停用词的位置对Str_e进行分割，生成对应的文本片段序列；步骤S602、对每一Fr_ei执行预设的N‑gram分词处理，每一Str_e的所有Fr_ei的分词合并去重，得到对应的分词向量FB_e；步骤S603、将所有的FB_e中的分词合并去重，得到分词集合FC，将FC的分词数量确定为one‑hot编码的维度；步骤S604、基于one‑hot编码的维度对分词向量FB_e进行one‑hot编码，得到每一Str_e的原始特征参数值；步骤S605、基于Str_e的原始特征参数值训练得到工控网漏洞预测模型，预测工控网漏洞爆发概率。本发明能够快速准确预测工控网漏洞爆发概率，提高工控网的安全性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于N-gram预测工控网漏洞的系统。

背景技术

随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与制造技术的加速融合，工业控制系统由从原始的封闭独立走向开放、由单机走向互联、由自动化走向智能化。在工业企业获得巨大发展动能的同时,也出现了大量安全隐患，针对工业控制系统的网络(以下简称工控网)攻击越演越烈，工业控制系统迫切需要得到安全防护。

工业控制系统的系统漏洞，是影响工控网安全的重要因素，工控网漏洞不能像IT系统一样，得到及时的漏洞修复，大量漏洞长期存在。因此，如不能及时的预测工控网漏洞爆发的情况，采取相应的防御措施，则无法保证工控网的安全。由此可知，如何准确高效地预测工控网漏洞爆发情况，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于N-gram预测工控网漏洞的系统，能够快速准确预测工控网漏洞爆发概率，从而实现基于工控网漏洞爆发概率采取相应的防御措施，提高工控网的安全性。

根据本发明一方面，提供了一种基于N-gram预测工控网漏洞的系统，

包括处理器、数据库和存储有计算机程序的存储介质，处理器与数据库通信连接，所述数据库中存储有预设的工业互联网停用词库和所有互联网漏洞id对应的Summary的文本序列，每一样本漏洞id对应的Summary的文本序列为{Str₁,Str₂,…}，Str_e为第e个更新周期对应的Summary的文本，e的取值范围为1到无穷大；所述存储介质中存储的计算机程序包括第六计算机程序，所述处理器实行所述第六计算机程序时，实现以下步骤：

步骤S601、基于所述工业互联网停用词库将Str_e中的工业互联网停用词去除，并在工业互联网停用词的位置对Str_e进行分割，生成对应的文本片段序列{Fr_e1,Fr_e2,…Fr_eI},Fr_ei为Str_e的第i个文本片段，i的取值范围为1到I,I为Str_e的文本片段总数；

步骤S602、对每一Str_e的每一Fr_ei执行预设的N-gram分词处理，N为正整数，取值范围为[Kn₁,Kn₂]，每一Str_e的所有Fr_ei的分词合并去重，得到对应的分词向量FB_e；

步骤S603、将所有的FB_e中的分词合并去重，得到分词集合FC，将FC的分词数量确定为one-hot编码的维度；