[发明专利]一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质在审
申请号: | 202111359621.5 | 申请日: | 2021-11-17 |
公开(公告)号: | CN116137038A | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
发明(设计)人: | 田亮;杨剑锋;周健臣;卫乾;董飞;孙铭阳;马政宇 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气集团有限公司;昆仑数智科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/70 | 分类号: | G06T7/70 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 荣颖佳 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 漏油 检测 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种漏油检测的方法,其特征在于,包括:
获取目标区域中每个监测位置的采集数据;所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据;
根据多个检测数据中的异常数据,在多个监测位置中确定候选漏油位置;
根据每个所述候选漏油位置的视频数据,在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置;
根据所述目标漏油位置,进行针对目标区域的漏油报警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述候选漏油位置的视频数据,在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置,包括:
针对每一个候选漏油位置,将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型,得到漏油检测结果;若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况,则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述漏油检测模型是通过以下步骤训练得到的:
获取漏油训练样本集合;所述漏油训练样本集合中包括至少一个训练样本,所述训练样本包括标记有漏油区域的检测图像和所述检测图像对应的漏油结果;
针对每一个训练样本,将所述训练样本中的检测图像作为正样本输入至待训练的漏油检测模型,将所述漏油结果作为负样本输入至待训练的漏油检测模型,对待训练的漏油检测模型进行训练。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标漏油位置所对应的视频数据和漏油检测结果作为新的训练样本对待训练的漏油检测模型进行训练。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标漏油位置,进行针对目标区域的漏油报警,包括:
根据所述目标漏油位置,生成漏油报警信息;
基于所述目标区域报警信息,进行针对目标区域的漏油报警。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标区域报警的方式包括以下任意一种或几种:
通过广播的方式将所述漏油报警信息进行广播、将所述漏油报警信息发送至工作人员的终端设备进行显示、将所述漏油报警信息发送广播显示器进行显示。
7.一种漏油检测的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域中每个监测位置的采集数据;所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据;
第一确定模块,用于根据多个检测数据中的异常数据,在多个监测位置中确定候选漏油位置;
第二确定模块,用于根据每个所述候选漏油位置的视频数据,在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置;
报警模块,用于根据所述目标漏油位置,进行针对目标区域的漏油报警。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
判断单元,用于针对每一个候选漏油位置,将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型,得到漏油检测结果;若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况,则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
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