[发明专利]一种基于大数据的作业场所气体探测器端云一体化平台

说明书

本发明属于气体检测技术领域，公开一种基于大数据的作业场所气体探测器端云一体化平台，所述平台包括：数据采集模块，用于收集关于部署在作业场所内的各个气体探测器的数据；数据分析模块，用于对气体探测器关于气体浓度的检测数据进行温湿度补偿计算，还用于分析气体监测点的泄露气体的扩散路径；数据应用模块，用于基于数据分析模块的计算结果数据提供各种平台服务功能，包括被用来根据作业场所内的人员的位置坐标向人员发送气体泄露的提醒消息，本发明消除了温湿度对气体浓度的检测结果的精确度的影响，同时还避免了泄露气体对人员造成健康伤害。

技术领域

本发明属于气体检测技术领域，具体涉及一种基于大数据的作业场所气体探测器端云一体化平台。

背景技术

随着工业规模的逐渐扩大，尤其是石油、化工、煤炭和汽车等工业的发展，作业场所使用的气体原料的种类和数量，以及在生产过程中产生的气体的种类和数量也都在不断地增多，其中的部分气体可能具有易燃易爆的特性，还有部分气体可能为有毒有害的气体，容易对人体造成伤害，因此研究一种对作业场所内的气体进行自动检测的方法是十分必要的，现有技术中一般在作业场所内部署适当的气体探测器，并把气体探测器的检测数据上传监控中心，当检测数据超过阈值时向相关人员发出提醒，然而因为气体探测器对于气体浓度的检测精度与温度、湿度等因素都有关，所以现有技术中存在气体探测器对于气体浓度的检测精度不高的问题，此外现有技术中还较少有对作业场所内的泄露气体进行扩散路径模拟，并及时提醒作业场所内的人员，防止对人员造成健康伤害。

发明内容

针对上述提出的技术问题，本发明提供一种基于大数据的作业场所气体探测器端云一体化平台，该平台主要收集关于部署在作业场所内的各个气体探测器的数据，并使用神经网络对气体探测器关于气体浓度的检测数据进行温湿度补偿计算，从而得到高精确度的气体浓度检测数据，同时该平台还根据气体监测点的泄露气体的扩散路径模型估计泄露气体到达人员所在位置处的时间，并及时向人员发送提醒消息，避免发生健康伤害。

为了实现上述的发明目的，给出如下所述的一种基于大数据的作业场所气体探测器端云一体化平台，该平台包括：

数据采集模块，用于收集关于部署在作业场所内的各个气体探测器的数据，该数据至少包括气体探测器对气体监测点的气体浓度的检测数据，气体探测器自身的温度数据，被检测气体的温度数据，被检测气体的湿度数据，以及气体监测点的空气湿度数据；

数据分析模块，用于依据上述的关于各个气体探测器的数据，使用神经网络技术对气体探测器关于气体浓度的检测数据进行温湿度补偿计算，从而得到高精确度的气体浓度检测数据，还用于建立作业场所内的三维坐标系，并分析气体监测点的泄露气体的扩散路径，从而使平台能够及时向作业场所内的人员发送提醒消息；

数据应用模块，用于基于数据分析模块的计算结果数据提供各种平台服务功能，包括展示作业场所内的各个气体监测点的高精确度的气体浓度的检测数据，提供对于各个气体探测器的历史报警数据的趋势图绘制以及查询的功能，向气体探测器发送现场控制命令，数据分析模块还被用来根据作业场所内的人员的位置坐标，来向作业场所内的人员发送气体泄露的提醒消息；

数据分析模块中，所述建立作业场所内的三维坐标系，并分析气体监测点的泄露气体的扩散路径，具体包括如下的步骤：

以作业场所内的地面作为XOY平面，以垂直XOY平面向上的方向作为Z轴的正方向建立三维坐标系，并分别求得作业场所内的各个气体探测器在该三维坐标系下的位置坐标；

通过数据应用模块中的移动客户端获取作业场所内的人员在上述三维坐标系下的位置坐标；

通过使用气体监测点的泄露气体的扩散路径模型估计泄露气体到达作业场所内的人员在三维坐标系下的位置坐标处的扩散时间，将所述扩散路径模型描述如下：