[发明专利]数据分析方法及装置、存储介质及电子终端

说明书

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及数据分析方法及装置、存储介质、电子终端。所述方法包括：获取待分析对象的待分析数据；其中，所述待分析数据包括：基础信息、第一状态数据、第二状态数据以及诊疗过程数据；对所述待分析数据进行预处理，以获取核心特征数据；将所述待分析数据和所述核心特征数据，输入已训练的若干个评价模型，以获取各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果；根据各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果，计算综合评价结果。本方法能够得到待分析对象的某一种疾病的诊疗过程的合理性的准确的评估结果。并能够实现针对不同的患者做出准确的评估。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据分析方法、一种云数据分析装置、一种存储介质以及一种电子终端。

背景技术

近年来，随着机器学习相关技术的快速发展，机器学习能够被应用到多种不同的领域，并面对不同的应用场景。在医疗领域中，患者在住院诊疗的过程中，在面对诊疗过程是否合理，以及当前的状态是否符合出院要求这一问题时，需要依靠医生通过阅读、分析病例，再做出判断。并且，不同的医院具有不同的评价机制，评价的标准差异也较大，并不能通用。缺乏有效的数据分析策略为医生提供分析的数据支持。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据分析方法、一种数据分析装置、一种存储介质以及一种电子终端，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种数据分析方法，包括：

获取待分析对象的待分析数据；其中，所述待分析数据包括：基础信息、第一状态数据、第二状态数据以及诊疗过程数据；

对所述待分析数据进行预处理，以获取核心特征数据；

将所述待分析数据和所述核心特征数据，输入已训练的若干个评价模型，以获取各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果；

根据各所述评价模型输出的所述待分析对象的诊疗过程评估结果，计算综合评价结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述核心特征数据包括所述待分析对象进入目标状态的实际时间参数；

所述对所述待分析数据进行预处理，以获取核心特征数据，包括：

获取预设时间段内第一特征的对应的连续若干个第一特征值，根据连续若干个第一特征值的均值和方差的计算结果判断所述待分析对象是否进入目标状态；

在判断所述待分析对象进入所述目标状态时，确定根据所述第一特征值确定对应的目标状态时间；

根据所述目标状态时间结合所述第一状态数据对应的第一状态时间，计算所述实际时间参数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据连续若干个第一特征值的均值和方差的计算结果判断所述待分析对象是否进入目标状态，包括：

获取所述待分析对象对应的稳态区间参数；其中，所述待分析对象对应的稳态区间参数依据所述待分析对象的第一特征历史数据结合第一特征标准参数确定；

将所述连续若干个第一特征值的均值和方差的计算结果与所述稳态区间参数进行比对，以判断所述待分析对象是否进入目标状态。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：预先训练所述评价模型，包括：