[发明专利]人脸识别方法和装置

说明书

本公开提供了人脸识别方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸图像识别等场景。具体实现方案为：在待识别视频帧序列中，提取视频帧进行人脸识别；响应于确定连续识别的第一预设数量个视频帧均无法识别人脸，将第一预设数量个视频帧中各视频帧对应的目标人脸特征进行合并，得到合并特征集合；将第一预设数量个视频帧中的各视频帧的人脸特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征与合并特征集合中各人脸特征的相似度，得到待识别视频帧序列的人脸识别结果。该方式有效提高了人脸识别的效率和准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸图像识别等场景，尤其涉及一种人脸识别方法和装置。

背景技术

人脸识别技术已经取得了长足的发展和进步，随着视频监控、信息安全、访问控制等领域的发展需求，基于视频的人脸识别技术已经成为人脸识别技术领域的重要研宄方向之一。

现有技术中，基于视频的人脸识别技术主要是：将视频中出现的人脸图片根据视频帧划分为一组静态的人脸图像序列，针对人脸序列中的每一张人脸图像与预设人脸库中的人脸图像做对比，从而识别所述视频中包含的人脸图像的人物身份。

发明内容

本公开实施例提供了一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种人脸识别方法，该方法包括：在待识别视频帧序列中，提取视频帧进行人脸识别；响应于确定连续识别的第一预设数量个视频帧均无法识别人脸，将第一预设数量个视频帧中各视频帧对应的目标人脸特征进行合并，得到合并特征集合，其中，目标人脸特征用于指示在预设的人脸特征库中，与该视频帧的人脸特征相似度最高的第二预设数量个人脸特征；将第一预设数量个视频帧中的各视频帧的人脸特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征与合并特征集合中各人脸特征的相似度，得到待识别视频帧序列的人脸识别结果。

第二方面，本公开实施例提供了一种人脸识别装置，该装置包括：识别模块，被配置成在待识别视频帧序列中，提取视频帧进行人脸识别；合并模块，被配置成响应于确定连续识别的第一预设数量个视频帧均无法识别人脸，将第一预设数量个视频帧中各视频帧对应的目标人脸特征进行合并，得到合并特征集合，其中，目标人脸特征用于指示在预设的人脸特征库中，与该视频帧的人脸特征相似度最高的第二预设数量个人脸特征；融合模块，被配置成将第一预设数量个视频帧中的各视频帧的人脸特征进行融合，得到融合特征；获得模块，被配置成基于融合特征与合并特征集合中各人脸特征的相似度，得到待识别视频帧序列的人脸识别结果。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面的任一实施例的人脸识别方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面的任一实施例的人脸识别方法。

第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的任一实施例的人脸识别方法。

本公开有效提高了人脸识别的准确度和效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的人脸识别方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的人脸识别方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的人脸识别方法的又一个实施例的流程图；