[发明专利]一种资源预测方法及装置

权利要求书

1.一种资源预测方法，其特征在于，包括：

采集生产环境中的服务器在各时刻的资源实际总消耗量以及所述服务器的各接口在各时刻的每秒交易量TPS；

基于线性回归模型，通过所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各接口在各时刻的TPS，确定各接口的单TPS资源粗估消耗量；

根据第一接口的单TPS资源粗估消耗量和第二接口的单TPS资源粗估消耗量，构建接口间第一关联特征；针对任一时刻，根据所述第一接口在所述时刻的TPS和所述第二接口在所述时刻的TPS，构建接口间第二关联特征；所述第一接口和所述第二接口为所述各接口中的任一个；

基于双线性回归模型，通过各接口间第一关联特征和各接口间第二关联特征，确定各接口的单TPS资源细估消耗量；所述各接口的单TPS资源细估消耗量用于预测后续时刻所述服务器的资源预测总消耗量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于线性回归模型，通过所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各接口在各时刻的TPS，确定各接口的单TPS资源粗估消耗量，包括：

设置各接口的单TPS资源消耗量的第一初始值，将所述第一初始值和所述各接口在各时刻的TPS代入线性回归方程，得到各时刻的资源预估总消耗量；基于所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各时刻的资源预估总消耗量，更新所述第一初始值，直至所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各时刻的资源预估总消耗量满足设定要求时，将满足设定要求时的第一初始值确定为各接口的单TPS资源粗估消耗量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于线性回归模型，通过所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各接口在各时刻的TPS，确定各接口的单TPS资源粗估消耗量，包括：

设置各接口的单TPS资源消耗量的第一初始值，将所述第一初始值和所述各接口在各时刻的TPS代入线性回归方程，得到各时刻的资源预估总消耗量；基于所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各时刻的资源预估总消耗量，更新所述第一初始值，直至所述各时刻的资源实际总消耗量和所述各时刻的资源预估总消耗量满足设定要求；

基于满足设定要求时的第一初始值，根据所述各接口在各时刻的TPS得到所述各接口在各时刻的资源预估总消耗量；计算所述各时刻的资源预估总消耗量和所述各时刻的资源实际总消耗量的差值，保留差值小于预设阈值的时刻对应的资源实际总消耗量；

基于保留的各时刻的资源实际总消耗量，将所述满足设定要求时的第一初始值和所述各接口在保留的各时刻的TPS代入线性回归方程，得到所述保留的各时刻的资源预估总消耗量；基于所述保留的各时刻的资源预估总消耗量和所述保留的各时刻的资源实际总消耗量，更新所述满足设定要求时的第一初始值，直至所述保留的各时刻的资源预估总消耗量和所述保留的各时刻的资源实际总消耗量满足设定要求时，将再次满足设定要求时的第一初始值确定为所述各接口的单TPS资源粗估消耗量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一接口的单TPS资源粗估消耗量和第二接口的单TPS资源粗估消耗量，构建接口间第一关联特征，包括：

将所述各接口的单TPS资源粗估消耗量表示成第一行向量，将所述第一行向量转置得到第一列向量；

将所述第一列向量与所述第一行向量相乘，得到所述接口间第一关联特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对任一时刻，根据所述第一接口在所述时刻的TPS和所述第二接口在所述时刻的TPS，构建接口间第二关联特征，包括：

针对任一时刻，将各接口在所述时刻的TPS表示成第二行向量，将所述第二行向量转置得到第二列向量；

将所述第二列向量与所述第二行向量相乘，得到所述接口间第二关联特征。