[发明专利]一种基于ai的程序语言间转换的方法

权利要求书

1.一种基于ai的程序语言间转换的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1.配置训练的语言类型，Form COBOL，To JAVA；

S2.选择程序语言基础网站：菜鸟教学，W3CSchool，CSDN，设定爬虫程序的四个基本信息，数据定义成分，程序控制成分，数据传输成分，函数成分；其中数据定义成分划分为基本数据和高级数据；程序控制成分划分为顺序，选择，循环；数据传输成分定为输入和输出；函数成分主要为函数逇定义和执行，单模型相同类型的数据集合需大于80份数据，单量大于400份数据，两个语言类型总量大于800数据集；

S3.根据S1获得数据后进行数据预处理；划分训练数据集,验证数据集和测试数据集，为了防止模型过拟合，这里测试数据进行重排，乱序，重采样及复制数据加上随机噪声处理；

S4.得到From和To模型训练集，验证集和测试集合后，选择分类模型进行训练，选择分类模型；使用训练集多次训练，验证集合进行验证来评估模型，后利用测试集合进行模型优化，后得到两个From和To程序语言识别和生成模型；

S5.由于程序语言基本为英文，这相比中文来说NLP文本处理方便很多；利用NLP自然语言处理和规则程序文本分段模型，这里以数据定义，逻辑分支，函数，单挑语句等规则进行段落划分标准，对程序文本进行分段处理，方便后续进行代码逻辑识别；

S6.得到程序的分段后，利用From进行逻辑识别提取，提取后进行逻辑组合得到本方法所需要的逻辑标准文件；

S7.得到逻辑标准文件，验证其文档格式是否是谓词组合；

S8.利用To模型和逻辑标准文件，生成需要转换的代码；

S9.得到转换后的代码后，这里依然要使用人工来验证准确，防止实际项出现问题。