[发明专利]基于神经网络模型的资源优化配置方法、装置以及设备

说明书

本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种基于神经网络模型的资源优化配置方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：从电子数据库系统查找获取待优化区域的农作物的生产数据、需求数据、经济数据以及生态数据；根据所述生产数据以及需求数据，构建神经网络模型；根据所述神经网络模型得到资源优化配置结果，并将其保存于所述电子数据库系统；接收查询终端发出的目标区域内待优化区域的资源优化配置查询指令，查找所述电子数据库系统，根据所述资源优化配置结果以及所述待优化区域的地理位置信息，向所述查询终端发送所述待优化区域的资源优化配置信息。本申请不仅考虑了农业配置过程中水土资源复杂关系，而且考虑了生态服务以及生态负服务，实现了资源的合理配置。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别涉及是一种基于神经网络模型的资源优化配置方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

农业作为最大的半人工生态系统，为人类社会的经济发展提供重要的物质基础，水资源和土地资源更是农业生产的重要资源。如何合理的使用水资源和土地资源往往是决策者所面临的重要问题。

由于水资源和土地资源并不是相互独立的，其之间往往存在着复杂的联系，现有技术中的资源优化配置方法过于单一，只能根据经验进行估算以及配置，不仅不准确，效率也十分低下，无法很好地对农业的水资源和土地资源进行合理的配置，容易造成资源的浪费。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于神经网络模型的资源优化配置方法、装置、设备以及存储介质，通过构建神经网络，结合待优化区域内与农作物相关联的多方面数据，实现了水资源系统优化配置，解决了由于根据经验进行估算以及调配，产生的局限性的问题，提高了资源优化配置的准确性以及高效性。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于神经网络模型的资源优化配置方法，包括以下步骤：

从电子数据库系统查找获取待优化区域的农作物的生产数据、需求数据、经济数据以及生态数据，其中，所述生产数据包括待优化区域的农作物的种植数据，所述需求数据包括待优化区域的农作物的水资源需求数据以及居民粮食需求数据；

根据所述生产数据以及需求数据，构建神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括根据所述生产数据以及经济数据生成经济效益区间参数的最大化经济效益目标函数、根据所述生产数据以及生态数据生成生态效益区间参数的对应的最大化生态效益目标函数，以及约束条件；

根据所述神经网络模型得到资源优化配置结果，并将其保存于所述电子数据库系统；

接收查询终端发出的目标区域内待优化区域的资源优化配置查询指令，查找所述电子数据库系统，根据所述资源优化配置结果以及所述待优化区域的地理位置信息，向所述查询终端发送所述待优化区域的资源优化配置信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于神经网络模型的资源管配装置，包括：

获取模块，用于从电子数据库系统查找获取待优化区域的农作物的生产数据、需求数据、经济数据以及生态数据，其中，所述生产数据包括待优化区域的农作物的种植数据，所述需求数据包括待优化区域的农作物的水资源需求数据以及居民粮食需求数据；

构建模块，用于根据所述生产数据以及需求数据，构建神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括根据所述生产数据以及经济数据生成经济效益区间参数的最大化经济效益目标函数、根据所述生产数据以及生态数据生成生态效益区间参数的对应的最大化生态效益目标函数，以及约束条件；

配置模块，用于根据所述神经网络模型得到资源优化配置结果，并将其保存于所述电子数据库系统；

查询模块，用于接收查询终端发出的目标区域内待优化区域的资源优化配置查询指令，查找所述电子数据库系统，根据所述资源优化配置结果以及所述待优化区域的地理位置信息，向所述查询终端发送所述待优化区域的资源优化配置信息。