[发明专利]目标对象识别方法、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种目标对象识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一图像；其中，第一图像包括同一帧的第一彩色图、第一红外图和第一深度图；对第一彩色图、第一红外图和第一深度图进行像素对齐，得到像素对齐的第一图像；将像素对齐的第一图像输入至预训练的随机森林模型，获得随机森林模型输出的第一图像中第一类像素点的数量；计算第一类像素点的数量与第一图像的像素点总数的比值，若比值大于第一预设阈值，则将第一图像输入至预设的识别网络，进行目标对象识别，可以剔除图像中遮挡区域、阴影区域对目标对象识别的影响，大幅降低目标对象识别的误识别率，从而提升用户的使用体验。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种目标对象识别方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像处理技术以及光学摄像技术的发展，包括人脸识别技术在内的目标对象识别技术逐渐应用到各个领域中，比如在门禁、电子产品的开机、移动支付等需要身份验证识别的场景，都可以通过人脸识别技术进行身份验证，其在安防监控等领域也得到了广泛应用，可以理解的是，目标识别是否准确，对用户的使用体验来说是非常重要的，误识别率，即目标对象识别发生错误的概率，是目标对象识别的一个重要指标，误识别率可以衡量一个目标对象识别系统的性能，而在支付、门禁、电子产品开机的场景下，用户对误识别的可容忍程度是非常低的，零误识别率是目标对象识别技术的终极追求。

然而，本申请的发明人发现，在进行目标对象识别时，相机采集到的图像中很可能因拍摄环境等因素，存在遮挡区域、阴影区域等问题，这些区域的存在会改变目标对象的光学特征信息，使得目标对象区域发生形变或者颜色失真，使用这样的图像进行目标对象识别是不准确、不合理的，增大了目标对象识别的误识别率，给用户带来了不好的使用体验。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种目标对象识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，可以剔除图像中遮挡区域、阴影区域对目标对象识别的影响，大幅降低目标对象识别的误识别率，从而提升用户的使用体验。

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种目标对象识别方法，包括以下步骤：获取第一图像；其中，所述第一图像包括同一帧的第一彩色图、第一红外图和第一深度图；对所述第一彩色图、所述第一红外图和所述第一深度图进行像素对齐，得到像素对齐的第一图像；将所述像素对齐的第一图像输入至预训练的随机森林模型，获得所述随机森林模型输出的所述第一图像中第一类像素点的数量；其中，所述随机森林模型用于判断像素点为第一类像素点或第二类像素点，所述第一类像素点为非遮挡、阴影区域的像素点，所述第二类像素点为遮挡、阴影区域的像素点；计算所述第一类像素点的数量与所述第一图像的像素点总数的比值，若所述比值大于第一预设阈值，则将所述第一图像输入至预设的识别网络，进行目标对象识别。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述目标对象识别方法。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述目标对象识别方法。