[发明专利]一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法

说明书

一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法，涉及图像处理领域，包括利用霍夫变换检测直线，通过计算直线斜率判定直线倾斜角度，将人事档案图像旋转相应的倾斜角度使图像处于正方向；利用Canny算法进行边缘检测，找到图像的边缘进行切割，并处理图像边缘的黑边；利用深度学习模型识别图像中的文字角度，根据文字角度进行旋转；对图像进行分块，对每块图像做自适应阈值分割得到每块图像对应的阈值，将大于此阈值的像素值认定为文字或前景，将小于等于此阈值的像素值认定为背景，将小于等于此阈值的像素值认定为所要求的像素值。本发明替代了重复繁重的人工分类，释放了劳动力，节约了工作时间，缩减了人力成本，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法。

背景技术

人事档案是中国人事管理制度的一项重要特色，它是个人身份、学历、资历等方面的证据，与个人工资待遇、社会劳动保障、组织关系紧密挂钩，具有法律效用，是记载人生轨迹的重要依据。高校学生档案则是国家人事档案的组成部分，是大学生在校期间的生活、学习及各种社会实践的真实历史记录，是大学生就业及其今后各单位选拔、任用、考核的主要依据。对于事业单位，人事档案相当重要。

所谓“数字化图像处理”，就是利用计算机对图像信息进行加工，以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。根据国家标准《干部人事档案数字化技术规范》(GB/T 33870-2017)中的图像处理要求，干部人事档案数字化后的内容需与纸质档案在内容上一致，同时应确保档案数字化过程中档案信息不被更改；原始图像应保留原纸张颜色、污损情况和文字修改痕迹等原始信息；对原始图像处理后的要求，偏斜度大于1°的图像应进行纠偏处理，而对方向不正确的图像应旋转还原，纠偏后的图像还应进行裁边处理，去除扫描过程中产生的白边或黑边，优化处理后的图像背景颜色应为24位真彩色，且RGB值为(254，246，197)。

发明内容

针对目前对于人事档案进行优化的问题，本发明提供了一套根据国家标准《干部人事档案数字化技术规范》(GB/T 33870-2017)中的图像处理要求对档案图像进行自动裁边、校正、去噪和更换背景颜色的方法。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案如下：

本发明的一种档案图像自动裁边、校正、去噪和更换背景的方法，包括：

步骤一、霍夫变换直线检测

拍摄纸质人事档案图像，利用霍夫变换检测直线，通过计算直线斜率判定直线倾斜角度，将图像旋转相应的倾斜角度使图像处于正方向；

步骤二、图像边缘检测

利用Canny算法对图像进行边缘检测，找到图像的边缘进行切割，并处理图像边缘的黑边；

步骤三、文字角度检测

利用深度学习模型识别图像中的文字角度，根据检测到的文字角度对文字进行相应旋转；

步骤四、更换背景

对图像进行分块，对每块图像做自适应阈值分割得到每块图像对应的阈值，将大于此阈值的像素值认定为文字或前景，将小于等于此阈值的像素值认定为背景，将小于等于此阈值的像素值认定为所要求的像素值。

进一步的，步骤一的具体操作流程如下：