[发明专利]基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统

说明书

本发明提供一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统，包括获取待检测区域中MR采样点对应的历史MR数据；获取MR采样点服务小区的定位参数，在待检测区域地图上生成小区覆盖图层；生成初始室内栅格和初始室外栅格，对MR采样点的室内属性和室外属性进行赋值，生成4G栅格RSRP网格模型、计算预测5G栅格RSRP。通过MR数据作为分析5G RSRP信号覆盖的基础，用户实际使用产生的数据能准确反映网络问题；采用栅格化计算4G栅格RSRP网格模型，基于4G栅格RSRP网格模型、5G基站与4G基站之间的差值计算5G RSRP，数据结构简单，计算快捷高效，覆盖效果直观，为5G网络深度覆盖优化提供支撑。

技术领域

本发明涉及5G网络优化技术领域，尤其涉及一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统。

背景技术

5G是全新一代的通信技术，具有高速率、低延迟、高可靠性等优势，是万物互联和数字经济的基石。5G支撑应用场景由移动互联网向万物互联拓展，成为高速、移动、安全的新一代信息基础。

由于5G采用高频毫米波传播，虽然具有高速率、低延迟、高可靠性等优势，但是传播能力差，绕射和穿墙能力会被减弱；5G基站的价格昂贵，市面上单个5G基站成本约50万左右，是普通4G基站价格的3倍；且维持一个4G基站的覆盖范围，需要投入100个5G基站，可见5G网路建设运维成本很高，因此，建设5G网络既要满足用户需求，也要尽可能节约成本，避免5G基站的冗余部署。

目前需要通过测量5G的RSRP以衡量5G网络的覆盖能力，传统的方法是通过人工持有移动端设备在基站附近进行实地的人工测试，进行拉网/DT测试，需要投入大量的人工成本和时间成本，且人工采集的效率低，这种方法对于经济条件低下的乡镇农村来说难以实现；由于测试区域内站点量大，很难针对单站点进行细致、精确的修正；此外，同一站址的5G与4G站点挂高、具体安装位置、馈线及接头损耗、天线配置、天线方向性图等差异，都会影响评估结果。

发明内容

本发明提供一种基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统，用以解决上述现有技术中的缺陷。

本发明提供一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，包括：

获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据；

获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，在所述待检测区域的地图上生成小区覆盖图层；

在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格；

基于所述历史MR数据，结合所述初始室内栅格和初始室外栅格，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，并生成4G栅格RSRP网格模型；

根据4G栅格RSRP计算预测5G栅格RSRP。

根据本发明提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，在获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据之前，包括：

筛选历史时段内待检测区域中每个MR采样点的MR数据，剔除不包括TA数据的MR数据，筛选包括AGPS数据的MR数据作为所述历史MR数据，并基于对应基站的唯一编码对所述历史MR数据进行聚类。

根据本发明提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，包括：

获取各个所述小区的经纬度和方向角；

获取所述小区的工作参数，包括：小区全局标识符、小区名称、小区类型、基站唯一编码、天线增益参数；

获取所述待检测区域的地图，在所述地图上显示标识每个小区，生成所述小区覆盖图层。

根据本发明提供的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格，包括：